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Hugging Face BlogEntrenar un modelo de código para pintar acuarelas con TRL y OpenEnv
Sergio Paniego reproduce de forma abierta el proyecto de Surya Narreddi que entrena un modelo de lenguaje para pintar acuarelas escribiendo código JavaScript con la biblioteca p5.brush. Usa TRL y OpenEnv con aprendizaje por refuerzo sobre el gusto estético, combinando un juez por pares (Qwen3-VL) y el modelo de preferencia HPSv3 sobre un pool de 178 pinturas calificadas a mano. Publica el entorno, los scripts, tres mezclas de recompensa entrenadas y todos los artefactos en Hugging Face.
Harness, scaffold y los términos de agentes de IA que conviene entender bien
Artículo de Hugging Face que funciona como glosario para ordenar la terminología emergente de los agentes de inteligencia artificial. Distingue entre modelo, andamiaje (scaffolding) y arnés (harness), y explica conceptos como ingeniería de contexto, políticas, uso de herramientas, habilidades y subagentes. Incluye una sección sobre entrenamiento con refuerzo que abarca entornos, entrenador, rollout y recompensa, y cierra con enlaces a guías y materiales de referencia.