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Hugging Face BlogSDXL en 4 pasos con LoRAs de Consistencia Latente
El equipo de Hugging Face y colaboradores presentaron una nueva técnica, LCM LoRA, que permite generar imágenes con Stable Diffusion y SDXL en solo 4 a 8 pasos en lugar de los 25 a 50 habituales. El método entrena pequeños adaptadores LoRA en lugar de destilar el modelo completo, logrando inferencias hasta 10 veces más rápidas en distintos hardwares. Se liberaron los LoRAs y modelos LCM para SDXL, Stable Diffusion 1.5 y SSD-1B, junto con scripts de entrenamiento e integración en la librería diffusers.
Una inmersión en los modelos visión-lenguaje
Artículo técnico de Hugging Face que explica qué son los modelos visión-lenguaje, capaces de procesar imágenes y texto de forma conjunta. Describe cinco estrategias de preentrenamiento (aprendizaje contrastivo, PrefixLM, fusión con atención cruzada, MLM/ITM y sin entrenamiento), los conjuntos de datos usados y las áreas emergentes como medicina y robótica. Muestra además cómo usar ViLT para respuesta a preguntas visuales y CLIPSeg para segmentación de imágenes de cero disparos con 🤗 Transformers.