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The RegisterAmazon envía escalofríos a su fuerza laboral con memorando mixto sobre el uso de IA
Amazon publicó un memorando interno sobre el uso de IA que genera inquietud entre los ingenieros de software respecto al futuro de su profesión. El documento aborda cómo la IA afecta el trabajo, enfatizando la importancia del juicio de ingeniería y los resultados del cliente por encima de las métricas de entrada como el uso de tokens. Esto se produce en un contexto de ansiedad sobre la carrera profesional debido a la rápida adopción de la IA, lo que sugiere que las métricas de rendimiento pueden estar sesgadas hacia la optimización de la actividad de la herramienta en lugar de resultados tangibles.
TechRadarAmazon advierte que solo usar más IA no los hace más productivos, dice que deben evitar el tokenmaxxing
Amazon ha instado a sus ingenieros a dejar de centrarse en métricas de vanidad como el uso de tokens de IA y a enfocarse en los resultados reales del trabajo. La compañía advierte contra el 'tokenmaxxing', enfatizando la necesidad de construir conexiones más profundas con los clientes y centrarse en el impacto tangible de su desarrollo. Se promueve la era del 'Desarrollador Renacentista', que combina IA con juicio humano y experiencia para crear soluciones innovadoras, priorizando el impacto en el negocio sobre las métricas de uso de herramientas.
The Times of IndiaAmazon actualiza sus reglas de uso de IA para ingenieros y advierte que es "el comienzo" del efecto de la IA en la ingeniería de software
Amazon actualizó las pautas de rol de sus Ingenieros de Desarrollo de Software (SDE) para priorizar resultados reales por encima de las herramientas utilizadas. En un memo interno, el vicepresidente Terk Terkowitz instó a los ingenieros a integrar la IA en su trabajo diario y advirtió que evaluar el desempeño solo por métricas como tokens o líneas de código puede aumentar costos y complejidad. La empresa habla de "Desarrolladores Renacentistas" que combinan juicio humano e inteligencia artificial, y sostiene que recién se ve el comienzo del efecto de la IA en la ingeniería de software.