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Stanišić se lastimó
El defensa croata Josip Stanišić sufrió un golpe en la rodilla durante un partido de la Bundesliga contra el Mainz. El jugador gritó de dolor y tuvo problemas de movimiento, aunque pudo seguir jugando. No hay confirmación sobre la gravedad de la lesión, y su estado de salud es una preocupación antes de la próxima convocatoria de la selección nacional.
Christoph Baumgartner anota en el partido contra Carney Chukwuemeka
Christoph Baumgartner marcó en el 5-2 contra Augsburg, mientras que Carney Chukwuemeka se lesionó en un partido de Dortmund. El dueto de punta de Alemania continúa su avance en la Bundesliga. El partido también mostró lesiones importantes, como la de Manuel Neuer, y varios goles destacados de jugadores como Kane y Nmecha.
- Christoph Baumgartner
- Carney Chukwuemeka
- Joshua Kimmich
- Harry Kane
- Manuel Neuer
- Jonas Urbig
- Bernd Dreher
- Lennart Karl
- Philipp Tietz
- Konrad Laimer
- Stefan Posch
- Phillipp Mwene
- Felix Nmecha
- Noel Futkeu
- David Raum
- Romulo
- Antonio Nusa
- Nicolas Seiwald
- Michael Gregoritsch
- Atubolu
- Jonathan Burkhardt
- Raphael Obermair
- Marvin Pieringer
- Elias Baum
1-2. Kane reparte, Kimmich y Karl ejecutan
El Bayern de Múnich venció al Mainz por 2-1 gracias a dos goles de Kimmich y Karl, asistidos por Kane. El equipo bávaro logró la victoria aprovechando errores del rival y manteniendo el control del partido hasta el final. El partido fue una disputa intensa donde el Bayern resolvió una visita incómoda.
Midterms 2026 en EE. UU.: Trump sancionado; Demócratas ganan según pronósticos en la Cámara y el Senado
Según las predicciones, los demócratas ganan en la Cámara y el Senado de EE. UU. tras la derrota de Donald Trump. Abdul El-Sayed se considera ganador y entrará al Senado como el primer musulmán. El artículo presenta un análisis en vivo sobre la victoria de los demócratas.
- Donald Trump
- Abdul El-Sayed
- Nicola Abé
- Henrik Bahlmann
- Alexandra Berlin
- Elena Bock
- Cornelius Dieckmann
- Claus Hecking
- Frank Hornig
- Désirée Kabengele
- Miriam Khan
- Jon-Luca Klockow
- Britta Kollenbroich
- Andreas Landberg
- Julia Lange
- Claudia Niesen
- Dominik Peters
- Marc Pitzke
- Florian Pütz
- Alexander Sarovic
- Mathis Schneider
- Kim Staudt
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Midterms 2026 en EE. UU.: Los Demócratas ganan según pronósticos la mayoría en la Cámara y el Senado
Los demócratas han ganado según las predicciones los resultados de las elecciones de mitad de mandato de 2026 en EE. UU., obteniendo la mayoría en la Cámara y el Senado. James Talarico gana en Texas, Kansas, y defienden el puesto de gobernador en California. Donald Trump afirmó que reconocerá los resultados de las elecciones de mitad de mandato.
- James Talarico
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Midterms 2026 en EE. UU. - Donald Trump sancionado: Los demócratas ganan según pronósticos en la Cámara y el Senado
Según los pronósticos, los demócratas han ganado la mayoría en la Cámara de Representantes y el Senado en las elecciones de mitad de mandato de 2026, superando al partido del presidente de 80 años. Los demócratas ahora deben resolver su conflicto interno. El texto menciona a numerosos políticos jóvenes involucrados en el proceso electoral.
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Midterms 2026 en EE. UU.: Los Demócratas ganan el primer asiento en el Senado desde 1932 en Kansas y defienden los cargos de gobernador en California
Los demócratas han conseguido la mayoría en la Cámara de Representantes y el Senado en las elecciones de mitad de mandato de 2026 en EE. UU. En Kansas, consiguieron el primer asiento en el Senado desde 1932, y defienden los cargos de gobernador en California. Donald Trump ha manifestado que reconocerá los resultados de las elecciones de mitad de mandato.
- James Talarico
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Midterms 2026 en EE. UU.: James Talarico, Demócrata, toma el asiento del Senado republicano en Texas
James Talarico, demócrata, ha ganado el asiento del Senado en Texas en las elecciones intermedias de EE. UU., lo que representa una victoria para los demócratas y una pérdida de mayoría para los republicanos en la Cámara de Representantes. Donald Trump ha manifestado su intención de reconocer los resultados de estas elecciones.
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Más allá de LoRA: ¿se puede superar la técnica de ajuste fino más popular?
Un artículo técnico de Hugging Face analiza si LoRA, la técnica de ajuste fino eficiente en parámetros más usada, es realmente la mejor opción. Sus benchmarks muestran que LoRA funciona bien pero otras técnicas como OFT o Lily la superan en precisión o uso de memoria según la tarea. Los autores recomiendan evaluar múltiples técnicas PEFT con la misma API en lugar de adoptar LoRA por defecto.