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Por qué la especialización es inevitable: lo que predicen la teoría de la optimización, la biología evolutiva, los mercados competitivos y el aprendizaje automático
El artículo de Dharma AI, basado en el trabajo de Goldfeder, Wyder, LeCun y Shwartz-Ziv (2026), sostiene que la especialización es una consecuencia estructural inevitable de los recursos finitos. El argumento converge desde cuatro tradiciones: el teorema No Free Lunch de la optimización, la biología evolutiva, la economía de mercados competitivos y el aprendizaje automático, donde la transferencia negativa y arquitecturas como mezcla de expertos o AlphaFold muestran que el ajuste al objetivo supera a la amplitud. Los autores distinguen conocimiento de dominio (cuya utilidad decrece con el escalado) de especialización de dominio (decisión de alcance), y concluyen que la Lección Amarga de Sutton no contradice esa tesis.