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arXiv Computer Science AITransferencia de explicabilidad visual de modelos Vision Transformer de autoexplicación a solo predicción mediante aritmética de tareas
Se propone un método para transferir la capacidad de explicación visual de modelos Vision Transformer (ViT) autoexplicativos de un dominio fuente a modelos solo de predicción en un dominio objetivo mediante aritmética de tareas. Este método añade un vector de explicabilidad basado en supervisión de explicación del dominio fuente, logrando mejorar la calidad de la explicación sin perder significativamente la precisión de clasificación.
Mainichi ShimbunUniversidad de Kyushu sanciona a un profesor asociado de 40 años por acoso sexual y académico; estudiantes reportan daños
La Universidad de Kyushu despidió a un profesor asociado de 40 años por haber incurrido en acoso sexual y académico hacia estudiantes. La decisión se tomó tras una investigación iniciada después de que un estudiante afectado consultara a la universidad. La institución lamentó la situación, señalando que las declaraciones realizadas constituyeron acoso y dañaron la confianza de la universidad.