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Hugging Face BlogTransformers ahora ejecuta cuantizaciones de llama.cpp
Hugging Face incorporó soporte para ejecutar modelos en formato GGUF, el estándar de cuantización de llama.cpp, dentro de la librería transformers. La integración reutiliza los kernels ggml de llama.cpp y optimiza el bucle de generación para acercar el rendimiento a esa herramienta en Apple Silicon, comenzando por la arquitectura Qwen3.5. El objetivo es facilitar la inferencia local en Python y PyTorch, aunque la ruta empaquetada es por ahora solo para MPS y con cobertura limitada de arquitecturas.
Hugging Face migra su Hub de Git LFS a Xet con más de un millón de usuarios
Hugging Face completó la migración de su Hub de Git LFS a un nuevo backend de almacenamiento llamado Xet, que ya procesa más de un millón de usuarios y 500.000 repositorios con 20 PB de datos. La transición se apoyó en el Git LFS Bridge y en migraciones en segundo plano que permitieron mover petabytes sin interrumpir las descargas ni las subidas de la comunidad. La empresa anunció que desde julio de 2025 Xet estará disponible para todos los usuarios y que planea abrir el código del protocolo y de toda la infraestructura.