agentes de voz
Todas las noticias con este tag · Estados Unidos.
Noticias por hora
Últimas 24 horas · hora argentina
Consultar los valores por hora
| Hora | Noticias |
|---|---|
| 2 nov 2026, 4:00 p. m. | 0 |
| 2 nov 2026, 5:00 p. m. | 0 |
| 2 nov 2026, 6:00 p. m. | 0 |
| 2 nov 2026, 7:00 p. m. | 0 |
| 2 nov 2026, 8:00 p. m. | 0 |
| 2 nov 2026, 9:00 p. m. | 0 |
| 2 nov 2026, 10:00 p. m. | 0 |
| 2 nov 2026, 11:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 12:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 1:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 2:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 3:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 4:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 5:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 6:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 7:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 8:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 9:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 10:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 11:00 a. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 12:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 1:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 2:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 3:00 p. m. | 0 |
| 3 nov 2026, 4:00 p. m. | 0 |
Noticias por día
Últimos 30 días, incluido hoy · hora argentina
Consultar los valores por día
| Día | Noticias |
|---|---|
| 2026-10-05 | 0 |
| 2026-10-06 | 0 |
| 2026-10-07 | 0 |
| 2026-10-08 | 0 |
| 2026-10-09 | 0 |
| 2026-10-10 | 0 |
| 2026-10-11 | 0 |
| 2026-10-12 | 0 |
| 2026-10-13 | 0 |
| 2026-10-14 | 0 |
| 2026-10-15 | 0 |
| 2026-10-16 | 0 |
| 2026-10-17 | 0 |
| 2026-10-18 | 0 |
| 2026-10-19 | 0 |
| 2026-10-20 | 0 |
| 2026-10-21 | 0 |
| 2026-10-22 | 0 |
| 2026-10-23 | 0 |
| 2026-10-24 | 0 |
| 2026-10-25 | 0 |
| 2026-10-26 | 0 |
| 2026-10-27 | 0 |
| 2026-10-28 | 0 |
| 2026-10-29 | 0 |
| 2026-10-30 | 0 |
| 2026-10-31 | 0 |
| 2026-11-01 | 0 |
| 2026-11-02 | 0 |
| 2026-11-03 | 0 |
Los gráficos cuentan por fecha de publicación y respetan los filtros. El archivo incluye todo el histórico.
Noticias de agentes de voz
1 noticia · De más nuevas a más antiguas.
Hugging Face BlogServiceNow presenta EVA, un marco para evaluar agentes de voz conversacionales
ServiceNow presentó EVA, un marco de evaluación de extremo a extremo para agentes de voz conversacionales que puntúa conjuntamente la precisión (EVA-A) y la experiencia (EVA-X) de las conversaciones habladas. El marco usa una arquitectura bot a bot con simulador de usuario, agente de voz, ejecutor de herramientas, validadores y una suite de métricas, y se publica con un conjunto de datos de aerolínea de 50 escenarios y 15 herramientas. Al evaluar 20 sistemas, los autores hallaron una compensación consistente entre precisión y experiencia, y señalaron la transcripción de entidades nombradas como un modo de falla dominante.
Noticia original