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Noticias de análisis de datos
7 noticias · De más nuevas a más antiguas.
How-To GeekAntes de pedirle a la IA que analice su hoja de cálculo, pruebe la herramienta Analysis ToolPak de Excel
El texto explica cómo utilizar la herramienta Analysis ToolPak de Excel para generar análisis estadísticos como estadísticas descriptivas, correlaciones y regresiones sobre un conjunto de datos de ingresos. Se destaca que, aunque la IA es útil para interpretar los resultados, el autor prefiere que Excel realice los cálculos y que la IA se utilice para explicar los hallazgos y sugerir próximos pasos.
HackerNoon¿Cuándo dejó de ser una moneda un token? Conoce Deduplication
Se presenta Deduplication.tech, un proyecto de HackerNoon que mapea 719 términos duplicados en 14 campos tecnológicos para analizar la evolución del lenguaje. La herramienta permite comparar el significado original frente a sus duplicados utilizando vistas de página de Wikipedia para determinar qué significado domina. El proyecto busca explorar cómo el lenguaje cambia en el panorama tecnológico.
Calificación de una máquina que leyó 51,008 páginas sin clave de respuestas
El autor desarrolla herramientas para evaluar la precisión de la lectura de manuscritos antiguos utilizando un corpus digitalizado. Se presentan métodos para validar métricas proxy, como el acuerdo entre lecturas de máquina y ediciones impresas, para determinar la fiabilidad de los resultados. Se concluye que la calidad del sistema depende más de la validación de las métricas que del modelo de IA utilizado.
FlowingDataExploración de datos, manualmente e intencionalmente
Randy Au considera que el análisis exploratorio de datos manual es irremplazable, ya que los agentes de IA generativa son deficientes al tener libertad en la toma de decisiones. Señala que la IA generativa es útil para tareas específicas, pero el análisis exploratorio requiere depender de pistas para guiar el proceso, ya que los resultados de los chatbots tienden a ser genéricos sin guía externa.
arXiv Computer Science AIDetección de ransomware jerárquica multiagente con conciencia de costos
Se propone un Sistema Multiagente Jerárquico con Conciencia de Costos (HMAS) para la detección de ransomware, buscando optimizar la adquisición de evidencia y la detección oportuna. El sistema utiliza agentes especializados para generar señales de riesgo y un orquestador que escala el análisis basado en la confianza para reducir costos y latencia. Los experimentos demuestran una alta precisión en la detección y atribución de familias de ransomware, logrando ahorros significativos en el costo de análisis.
SANS Internet Storm CenterUn analista usa las preferencias de idioma en el tráfico web para detectar escaneos maliciosos desde un honeypot
Un estudiante de SANS.edu describe cómo usó las preferencias de idioma incrustadas en las cabeceras HTTP (Accept-Charset y Accept-Language) de su honeypot DShield para filtrar casi un millón de registros y detectar actividad anómala. El análisis de distribución lo llevó a identificar solicitudes que pedían el conjunto de caracteres chino GBK desde la región canadiense de Ontario, y luego a un conjunto de 31 escaneos automatizados de endpoints comunes originados en el sistema autónomo AS-7456. El autor concluye que este tipo de selección de características permite reducir grandes corpus de datos de SIEM y detectar campañas automatizadas.
OpenAI NewsOpenAI lanza un agente de datos en ChatGPT Work para analizar la información de las empresas
OpenAI presentó un nuevo agente de Datos dentro de ChatGPT Work que permite a los empleados consultar los datos de su empresa en lenguaje natural, sin escribir consultas ni aprender herramientas de analítica. El agente se conecta a fuentes aprobadas como Amazon Redshift, BigQuery, Databricks, Snowflake y MongoDB, y respeta los permisos y controles de acceso existentes. Además, genera paneles interactivos, puede publicarlos en herramientas de BI como Tableau y Power BI, y ejecutar acciones aprobadas a través de Slack o correo electrónico.