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Noticias de angiografía
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arXiv Computer Science AIRed ramificada multilateral dual para segmentación multi-clase en angiografías cardiovasculares
Se presenta una arquitectura MLBNet de doble parte diseñada para la segmentación consciente de la clase en escenas de cateterización cardiovascular. El estudio utiliza datos de angiografías de modelos fantoma, simulaciones y modelos animales para entrenar y evaluar el modelo. Los resultados indican que los modelos son capaces de separar eficazmente el cable guía, el catéter, los vasos y el fondo con alta precisión.
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