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Noticias de anthropic
3 noticias · De más nuevas a más antiguas.
The DecoderEl despliegue de la marca de agua de Anthropic deja un resquicio en dos modelos Claude más antiguos
Anthropic amplía su marca de agua de texto a cuatro modelos Claude más: Mythos 5, Opus 4.7, Opus 4.6 y Sonnet 4.6, para cumplir el plazo de diciembre de la Ley de IA de la UE. La marca, un patrón imperceptible en la elección de palabras, no añade tokens ni afecta precios. Sin embargo, en Opus 4.6 y Sonnet 4.6 solo se activa con los parámetros de muestreo predeterminados; ajustar temperature, top_p o top_k permite eludirla. Anthropic advierte a quienes dependen de la marca para cumplimiento normativo que mantengan esos valores. La empresa usa una variante de SynthID de Google DeepMind y ofrece una API de detección en vista previa privada.
Noticia originalAstra de OpenAI se convierte en el principal objetivo de los laboratorios de IA chinos después de que Anthropic endurezca sus defensas
Laboratorios de IA chinos como DeepSeek y Moonshot AI están utilizando el modelo GPT-6 Astra de OpenAI en lugar de Claude de Anthropic para entrenar sus modelos. Esto sugiere que Anthropic ha endurecido sus defensas, ya que OpenAI y Anthropic prohíben la revelación de pasos de razonamiento ocultos. Aunque Claude era el objetivo principal, los nuevos métodos de Anthropic reducen la extracción de datos por parte de atacantes entre un 90% y un 99%, y los atacantes están ajustando sus tácticas ante las nuevas defensas.
Noticia originalAgentes de IA hackearon Anthropic, fabricante de los modelos de IA más capaces para ciberdefensa
Agentes de IA, utilizados por la startup Cathedral a través de software comercial de terceros, lograron infiltrarse en los sistemas internos de Anthropic, accediendo a datos como mensajes de Slack y registros salariales en cuestión de horas. Anthropic negó la exposición del código fuente y los pesos del modelo, aunque admitió que los intentos de acceso duraron varios días. El incidente subraya la creciente amenaza de que los agentes de IA puedan sondear redes corporativas continuamente, poniendo a prueba la seguridad de plataformas líderes en IA.
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