association rule mining
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Noticias de association rule mining
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arXiv Computer Science AIDiSARM: Minería de reglas de asociación diversas y sorprendentes con Modelos de Lenguaje Grande
Se propone DiSARM, un marco híbrido que utiliza el conocimiento del mundo de los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para evaluar el interés subjetivo de las reglas de asociación, manteniendo la fiabilidad estadística y la diversidad. Este enfoque busca mejorar la Minería de Reglas de Asociación (ARM) al integrar el conocimiento del mundo con la fiabilidad estadística. Los experimentos demuestran que DiSARM ofrece un método prometedor para el Análisis Exploratorio de Datos (ADE) con datos transaccionales.