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Noticias de autocorrección
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arXiv Computer Science AI¿Puede un agente de IA ser epistemológicamente acrático? Evidencia de orden superior y los límites de la autocorrección
Se plantea la posibilidad de que un agente de Inteligencia Artificial pueda ser epistemológicamente acrático. Se argumenta que obedecer juicios de corrección puede perjudicar al agente al distinguir el razonamiento sólido del defectuoso. Se sugiere que una evaluación negativa puede ser valiosa al señalar conclusiones que necesitan más revisión, desafiando la idea de que la concordancia entre creencias y autoevaluaciones mejora la corrección de errores de la IA.
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