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Noticias de ci
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HackerNoonFallo en la clasificación de CI necesita evidencia antes de necesitar un clasificador
Se discute la necesidad de que los pipelines de CI mantengan evidencia para clasificar fallos correctamente, ya que los clasificadores de IA son ineficaces si no tienen la evidencia necesaria. Se proponen tres categorías de fallos (defecto de producto, ruido ambiental, error de agente) y la necesidad de una cuarta categoría para fallos de estado compartido en ejecuciones paralelas. Se enfatiza que la evidencia debe preceder a la clasificación y se sugiere usar modelos de decisión con umbrales estrictos y validar su rendimiento con datos reales.