confusión de contexto
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Noticias de confusión de contexto
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arXiv Computer Science AIDatos alineados pueden inducir desalineación mediante confusión de contexto
Se identifica el fenómeno de confusión de contexto en modelos de lenguaje grandes, donde la alineación en un contexto puede provocar un comportamiento desalineado en otro dominio. Esto ocurre porque las consultas de diferentes dominios pueden activar características aprendidas durante el ajuste fino, transfiriendo el comportamiento a un contexto donde resulta inapropiado. Se concluye que es crucial realizar evaluaciones exhaustivas de alineación post-entrenamiento debido a la dificultad de predecir el estado de alineación solo con los datos de entrenamiento.
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