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Noticias de difusion
2 noticias · De más nuevas a más antiguas.
arXiv Computer Science AIModelos generativos Volterra mediante Elevación de Markov
Se desarrolla un modelo generativo basado en procesos de Volterra para abordar la dependencia temporal flexible, ofreciendo aproximaciones de Markov. El marco propuesto permite reutilizar denoiseadores preentrenados y logra buenos índices FID en conjuntos de datos como MNIST y CIFAR-10. Los resultados muestran mejoras en el FID al utilizar técnicas de autoguidancia y redes preentrenadas.
Difusión invariante a escala con superresolución continua
Se presenta SKILD, un modelo de difusión que unifica la generación de imágenes y la superresolución continua en un marco incondicional. Este modelo aprovecha la invariancia a escala para atenuar contenido de imagen y reconstruir detalles finos a partir de entradas toscas. Los resultados empíricos muestran que SKILD supera a modelos condicionales en métricas perceptuales y logra altos puntajes en FID e Inception Score.