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Noticias de diseño de agentes
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arXiv Computer Science AIDescubriendo diseños efectivos de memoria de agentes a través de la evolución del programa
Se presenta un marco llamado MAPE para evolucionar programas de memoria de agentes mediante un ciclo de vida estandarizado. Los experimentos demuestran una ganancia de precisión de hasta el 12% en comparación con diseños manuales. Se identifican patrones clave para la retención de conversaciones y la composición de evidencia recuperada para mejorar la efectividad del modelo de respuesta.
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