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Noticias de dram

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Sam Altman cree que ejecutar IA local es "una terrible asignación de un recurso escaso"

Sam Altman considera que ejecutar inteligencia artificial local es un desperdicio de recursos escasos como la DRAM, argumentando que la capacidad global debería concentrarse en centros de datos para maximizar la utilización. Él sugiere que la inferencia local desperdicia recursos críticos, mientras que otros buscan privacidad con modelos abiertos. Altman propone que nuevos actores entren en la cadena de suministro, como el desarrollo de chips propios por parte de OpenAI y otras empresas, como SpaceX, para optimizar la infraestructura.

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Sam Altman: El DRAM Privado es "Horrible"

Sam Altman, cofundador de OpenAI, expresó su preocupación por el aumento de precios en el mercado de memoria DRAM debido a la constante construcción de centros de datos para IA. Argumenta que la distribución limitada de suministro mundial de DRAM entre diferentes dispositivos es un problema, sugiriendo que la 'mano invisible' del mercado está fallando. Además, señaló que la tendencia hacia modelos de IA locales podría agravar la situación, y enfatizó la necesidad de seguir construyendo más centros de datos, incluso considerando la escasez de materiales como generadores y cemento.

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SK하이닉스 “D램-HBM 2029년까지 완판” 피크아웃 우려 일축

SK하이닉스는 AI 메모리 수요 호황에 힘입어 3분기에 기록적인 영업이익을 달성했으며, 글로벌 빅테크와의 장기 공급 계약(LTA)을 통해 2029년까지 D램과 HBM 생산 물량이 사실상 완판될 것으로 예상됨에도 불구하고, 시장의 피크아웃 우려를 일축했다. 회사는 고객사들의 요청 물량보다 공급 가능한 물량이 2배를 상회하며, 장기 계약을 통해 미래 수요를 확보하고 중국 업체들의 추격에도 기술력 우위를 점하고 있다고 강조했다.

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