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De FAIR a AI-FAIR: Infraestructura Metadata-First para la Ciencia habilitada por IA
Se propone una extensión de los principios FAIR para crear criterios de metadatos AI-FAIR, diseñados para la infraestructura necesaria para la ciencia habilitada por IA. Este marco busca facilitar el análisis de contenido a gran escala y asegurar que los científicos se beneficien de los avances de IA construidos sobre sus datos. Se introduce un flujo de trabajo de evaluación para calificar la preparación de los conjuntos de datos para la IA y la trazabilidad.
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