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Noticias de generación de imágenes
3 noticias · De más nuevas a más antiguas.
arXiv Computer Science AILa ilusión de alineación: Cómo BadReward corrompe la generación de texto a imagen
Se explora la posibilidad de envenenar el proceso RLHF en modelos de texto a imagen mediante un ataque llamado BadReward. Este ataque manipula las señales de recompensa para incrustar comportamientos maliciosos en el contenido generado. Los experimentos demuestran que esta manipulación corrompe la señal de recompensa y es efectiva en arquitecturas modernas de texto a imagen.
SFA: Un Transformer de Difusión Inspirado en Física Estadística para Generación de Imágenes Eficiente y de Alta Calidad
Se presenta la Atención de Escala Libre (SFA), un mecanismo inspirado en la física estadística, diseñado para mejorar la eficiencia y la calidad en la generación de imágenes mediante la atención en transformadores de difusión. SFA logra aumentos significativos en la velocidad de atención y mejora la calidad de generación, superando a otros mecanismos de atención en benchmarks como FID-50k. Este método establece la estructura de escala libre como un principio clave para diseñar transformadores de difusión eficientes y de alta calidad.
OpenAI NewsOpenAI presenta la generación de imágenes de 4o integrada en GPT-4o
OpenAI lanzó el 25 de marzo de 2025 la generación de imágenes de 4o, integrada de forma nativa en GPT-4o y disponible como generador predeterminado en ChatGPT para usuarios Plus, Pro, Team y Free, con acceso próximo a Enterprise y Edu, y también en Sora. El modelo destaca por el renderizado preciso de texto, el seguimiento detallado de instrucciones, la generación multiturno y el uso de conocimiento del mundo, con capacidad de manejar entre 10 y 20 objetos. La compañía reconoció limitaciones como recortes, alucinaciones y errores en grafos precisos, e incorporó metadatos C2PA y salvaguardas de contenido; los desarrolladores podrán usarlo vía API en las próximas semanas.