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Noticias de ia

28 noticias · De más nuevas a más antiguas.

HPE pone el almacenamiento a trabajar en el caro problema de memoria de la IA

HPE está abordando el problema de la memoria de GPU en la IA mediante la tecnología Alletra MP X10000, que ofrece una caché KV para reutilizar el estado de inferencia. Pruebas validadas demuestran que esta solución puede lograr hasta 20 veces más rápido el tiempo hasta el primer token y un 17 veces mayor rendimiento de inferencia efectivo al evitar el recálculo repetitivo de la memoria de GPU. Esto aborda la necesidad de manejar contextos largos y múltiples agentes en cargas de trabajo de IA complejas.

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Google's Gemini 4 Carbon looks like a diamond in the rough

Google anunció Gemini 4 Carbon, un modelo mejorado que vende al mismo precio que su predecesor, Argon, mientras que los precios futuros se ajustarán. Este modelo destaca en ciberseguridad y tareas de larga duración, superando a otros modelos en varios benchmarks, incluyendo el índice de agente de codificación. El CEO de Google afirmó que Gemini 4 Argon y Carbon están a la vanguardia, señalando una fuerte posición de Google en el mercado de IA.

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FADU quiere sacar la CPU del almacenamiento de IA poniendo el sistema de archivos dentro del SSD, pero la prueba no llegará hasta 2027

FADU está desarrollando un SSD File-Semantic (FS-SSD) que integra la búsqueda de archivos y la traducción de dirección en el firmware, buscando eliminar la dependencia de la CPU del servidor para el almacenamiento de IA. Este enfoque utiliza el protocolo NFSv3 dentro de comandos NVMe estándar, prometiendo acceso a archivos para GPU, DPUs y clientes remotos sin necesidad de un sistema de archivos anfitrión. Aunque las pruebas preliminares son prometedoras, se espera que las muestras de socios no lleguen hasta el tercer trimestre de 2027.

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Ingeniero de Anthropic declara muerta la entrevista de codificación

El ingeniero de IA de Anthropic, Felix Rieseberg, ha dejado de utilizar entrevistas de codificación tradicionales, argumentando que la IA como Claude es capaz de evaluar mejor la habilidad de definir problemas y encontrar soluciones. Esta tendencia refleja un cambio en la industria tecnológica, donde se priorizan las habilidades blandas y el pensamiento crítico sobre las pruebas técnicas rutinarias, ya que los modelos de IA pueden resolver problemas de codificación, lo que sugiere un pivote hacia habilidades humanas más complejas.

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Gemini 4 Carbon: Nuestro próximo modelo frontera

Gemini 4 Carbon es el modelo más fuerte de Google con capacidades de ciberseguridad de vanguardia y un horizonte a largo plazo. Demuestra ganancias significativas en codificación y agentes, superando a otros modelos en benchmarks clave de ciberseguridad como SEC-bench Pro, ExploitGym y CWE-bench. El modelo se basa en Gemini 4 Argon y ha mejorado la generación de código seguro, ofreciendo un rendimiento superior en la detección de vulnerabilidades, validación de riesgos y corrección de errores, con un enfoque en la seguridad y la fiabilidad.

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Qué es la inteligencia general artificial y ¿ya está aquí?

El debate sobre la Inteligencia General Artificial (AGI) es intenso, con expertos debatiendo si la IA ya ha alcanzado un nivel que supere la capacidad humana en tareas cognitivas complejas. OpenAI sugiere que la AGI es un sistema que supera a los humanos en el trabajo digital y cognitivo, mientras que otros, como Demis Hassabis, proponen una capacidad para realizar 'prácticamente cualquier tarea cognitiva'. La evidencia es inconcluyente, ya que modelos como GPT-6 Astra muestran avances significativos en la resolución de tareas complejas, aunque expertos señalan que la AGI requiere saltos cognitivos adicionales y advierten sobre los riesgos de seguridad asociados al desarrollo acelerado de la IA.

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Microsoft enfrenta posible votación: Accionistas curiosos por sus planes para abordar las emisiones

Accionistas están presionando a Microsoft para que revele planes detallados sobre cómo cumplirá sus objetivos climáticos, dado que las emisiones de gases de efecto invernadero han aumentado significativamente debido al auge de la IA y la infraestructura de centros de datos. Una firma de inversión respalda una propuesta para exigir a Microsoft que muestre un plan concreto para alcanzar su meta de ser carbono-negativa para 2030, señalando que el progreso requiere más que solo una meta ambiciosa.

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La OPI récord de Anthropic enfrenta algunas grandes preguntas

Anthropic, a significant player in AI, faces challenges despite its rapid growth to a billion-dollar valuation, including intense competition, collapsing pricing, and rising operational costs. The company is concerned about the commoditization of advanced AI models and the pressure on revenue streams, as much of its income derives from its AI tools. Furthermore, escalating commitments for computing infrastructure pose a risk, especially if the AI market proves less profitable than anticipated, potentially leading to financial strain for the company and its investors.

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