interpretabilidad
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Noticias de interpretabilidad
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arXiv Computer Science AICuando el parcheo de atribución miente: Diagnóstico y una corrección de segundo orden
El artículo aborda la inconfiabilidad del parcheo de atribución, identificando que el error principal proviene de las no linealidades en la red descendente. Se proponen tres herramientas prácticas, incluyendo una puntuación de fiabilidad y una corrección de producto vectorial de Hessiano (HVP) para mejorar la recuperación de circuitos. La variante de HVP demuestra superar la precisión de los Gradientes Integrados con menor coste computacional.
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