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Noticias de keras
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Hugging Face BlogUn experimento con Keras y TPUs evalúa la capacidad de los LLM para corregir sus propios errores
Un experimento publicado por Martin Görner evalúa la capacidad de distintos modelos de lenguaje (LLM) para corregir errores en llamadas a una API de Python cuando se les señala el fallo en inglés simple. Usando una arena de chatbots construida con Keras, JAX y TPUs, se probaron modelos de las familias Gemma, Llama, Mistral y Vicuna en tareas de agendamiento de calendario. Solo Gemma 2 9B superó la prueba casi perfectamente, mientras que los modelos pequeños y antiguos mostraron dificultades para corregir sus errores de forma fiable.