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Noticias de llms
2 noticias · De más nuevas a más antiguas.
The New StackGPT-6.1 Terra vs. Claude Opus 5.5: Más barato y rápido en tres pruebas al máximo esfuerzo
OpenAI comparó GPT-6.1 Terra con Claude Opus 5.5 en tres pruebas al máximo esfuerzo, encontrando que Terra era más eficiente en el uso de tokens y tenía un costo por token inferior. Terra igualó a Opus en el triaje de lanzamiento y superó a Opus en la línea de la célula, mientras que Opus no devolvió ninguna respuesta final en la auditoría de historial de CI. Terra mostró un mejor rendimiento en tareas de ejecución de código y navegación web, aunque cometió errores en la tarea de tablas grandes.
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Facebook EngineeringAtrapando Errores Antes de que Aterricen: El Enfoque Humano en el Bucle de JiTTesting a Escala Completa
Los autores presentan Catching JiTTests, un enfoque novedoso que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) para generar pruebas de software que detectan errores antes de que el código se incorpore a producción. Este método, implementado en Meta, busca identificar riesgos proactivamente mediante flujos de trabajo diseñados para generar pruebas que demuestren diferencias de comportamiento concretas en los cambios de código. La implementación ha demostrado ser escalable, ayudando a detectar errores graves y reduciendo la ocurrencia de fallos en la etapa de diff.
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