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Hugging Face BlogKimina-Prover: aplicación de búsqueda RL en tiempo de prueba a grandes modelos de razonamiento formal
El equipo Numina y Kimi presentó Kimina-Prover-72B, un modelo de demostración automática de teoremas en Lean 4 entrenado con el pipeline de RL Kimi k1.5 sobre Qwen2.5-72B, junto con variantes destiladas de 8B y 1.7B. Sus innovaciones clave son la búsqueda de aprendizaje por refuerzo en tiempo de prueba (TTRL), que permite descubrir y combinar lemas recursivamente, y una capacidad de corrección de errores que interpreta los mensajes de Lean. En el benchmark miniF2F alcanza una tasa de aprobación de 92,2%, superando a modelos previos como DeepSeek-Prover-V2 y AlphaProof.
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