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arXiv Computer Science AIMLIRBench: Benchmark y conjunto de datos para el razonamiento de LLMs sobre programas MLIR
Se presenta MLIRBench, un benchmark diseñado para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para razonar sobre programas MLIR. El benchmark utiliza un *pipeline* de multi-agente para generar y validar mutaciones de programas, utilizando un conjunto de datos de 1,768 pares validados. Los resultados indican que, aunque la clasificación semántica es fuerte, existe una brecha en la predicción precisa del comportamiento de ejecución detallado por parte de los LLMs.
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