modelado de acción
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Noticias de modelado de acción
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arXiv Computer Science AIModelos de aprendizaje de acción con efectos condicionales y cuantificados mediante exploración guiada por incertidumbre
Se presenta el Aprendizaje de Modelos de Acción Condicional Online Guiado por Hipótesis (OHCAM), un enfoque en línea para aprender modelos de acción con efectos condicionales y cuantificados. Este método reduce la incertidumbre seleccionando acciones informativas y es robusto al ruido de observación. Los experimentos validan que OHCAM es eficiente en muestras y aplicable en entornos reales con robots.
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