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Noticias de modelado de lenguaje
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arXiv Computer Science AISpeechEQ: Evaluación del Coeficiente de Inteligencia Emocional en Modelos Conversacionales de Voz Socialmente Conscientes
Se presenta SpeechEQ, un marco para evaluar el razonamiento sociolingüístico de Modelos de Lenguaje Hablados (SLMs) mediante un conjunto de datos validado y un protocolo de evaluación basado en la teoría EQ-i 2.0. El estudio demuestra que los modelos multimodales actuales están limitados por dependencias textuales, lo que constituye una barrera para lograr una IA verdaderamente emocionalmente consciente.
Noticia originalAlineación de seguridad en la etapa de preentrenamiento con reflexión
Se propone el Pretraining-stage Alignment de Reflexión de Seguridad para mejorar la alineación de seguridad en LLMs al insertar reflexiones de seguridad entre las oraciones durante el preentrenamiento. Los experimentos indican que este método mejora la precisión de clasificación de seguridad y reduce los ataques en etapas posteriores. Los hallazgos sugieren que la alineación debe moldear los comportamientos que los modelos adquieren, no solo hacer los datos seguros.
Noticia originalRegularización de matriz de transición para la predicción del próximo acto de diálogo en conversaciones de consejería
Se propone una regularización KL para alinear las distribuciones de actos de diálogo predichos con los patrones de transición del corpus. Los resultados muestran mejoras significativas en el macro-F1 y la alineación del flujo de diálogo en tareas de consejería. Se concluye que la regularización de transición complementa eficazmente a los codificadores preentrenados en tareas de diálogo complejas y con datos limitados.
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