modelado sustituto
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Noticias de modelado sustituto
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arXiv Computer Science AISUMNO: Operador Neuronal Multigrid Espacialmente Desenrollado para Flujo de Fluidos
Se presenta SUMNO, un operador neuronal multigrid diseñado para campos de flujo de fluidos en rejillas regulares, que desenrolla un ciclo en forma de V en una red en forma de U de propagación hacia adelante. Este método busca acelerar la dinámica de fluidos computacional mediante el modelado sustituto basado en datos, logrando una precisión competitiva con menor coste computacional. SUMNO supera a varias arquitecturas existentes en pruebas de rendimiento, reduciendo el error cuadrático medio de propagación en un 30% respecto a la mejor línea de base.