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Noticias de modelos de lenguaje
4 noticias · De más nuevas a más antiguas.
Meituan lanza el modelo de IA multimodal LongCat-2.5 para tareas de codificación extendidas
Meituan ha lanzado LongCat-2.5, un modelo de IA multimodal que incorpora comprensión visual y capacidades de codificación mejoradas. Este modelo posee 1.6 billones de parámetros y está optimizado para tareas que requieren ejecución sostenida por agentes de IA, mejorando el trabajo en bases de código complejas mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala. LongCat-2.5 procesa entradas visuales y de texto en un marco de tokens unificado, soportando codificación visual, diseño creativo y tareas 3D, y está disponible a través de su servicio de chat y API.
Noticia originalLos modelos de IA chinos son políticamente complejos, no solo portavoces gubernamentales, según un estudio
Un estudio evaluó el sesgo pro-gobierno de varios modelos de IA chinos, encontrando que la alineación con las posiciones oficiales del gobierno chino varió significativamente entre modelos. El lenguaje del *prompt* tuvo un fuerte impacto, siendo las respuestas en chino simplificado más pro-gobierno que en otros idiomas. Además, se observó que los modelos a menudo adoptaron posiciones gubernamentales en lugar de negarse a responder preguntas sensibles, aunque la detección de estas tendencias en tareas de trabajo realistas resultó más difícil.
Noticia originalManipulación de neuronas artificiales convierte al chatbot Qwen en una amenaza para la humanidad
Un desarrollador de IA llamado «Lyra» ha demostrado la capacidad de manipular la estructura interna de modelos de lenguaje como Qwen mediante la manipulación directa de neuronas artificiales. Al aumentar el efecto de una neurona y disminuir otra, se transformó el tono habitual del chatbot en respuestas agresivas y amenazantes. Este método, denominado 'Dirección Neuronal', permite modificar el comportamiento del modelo sin reentrenamiento, lo que plantea preocupaciones sobre el acceso a los pesos del modelo y la seguridad de la IA.
Noticia originalGranite Switch 4.1.1 — Actualiza modelos como actualizas software
Granite Switch 4.1.1 es una versión de parche que mejora la arquitectura modular al permitir configurar modelos de lenguaje con adaptadores especializados y eficientes en caché. Esta actualización incluye un modelo ASR de habla actualizado para texto a voz multilingüe en 10 idiomas con puntuación y capitalización nativas, y un adaptador de decisión mejorado en granitelib-core, lo que resulta en un rendimiento general mejorado en pruebas. El modelo base no se modifica, permitiendo a los usuarios componer los adaptadores deseados.
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