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Noticias de modelos de mundo
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arXiv Computer Science AIAprendizaje conjunto de opciones neuronales jerárquicas y modelo de mundo abstracto
Se propone un método llamado AgentOWL para aprender conjuntamente un modelo de mundo abstracto y opciones neuronales jerárquicas. Este método busca adquirir secuencias de habilidades de manera eficiente, reduciendo la necesidad de datos en comparación con los algoritmos de refuerzo jerárquico existentes. Los resultados demuestran que el método aprendido posee capacidades de aprendizaje y generalización superiores a los métodos de referencia.
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