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Noticias de modelos de recompensa
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arXiv Computer Science AIPoolwise: Evaluando modelos de recompensa para la selección entre prompts
Se presenta Poolwise, un protocolo diseñado para evaluar modelos de recompensa en la selección de datos a través de diferentes prompts. El protocolo mide la calidad del conjunto seleccionado y compara el ranking dentro del prompt. Los experimentos demuestran que ajustar la puntuación media de cada prompt mejora la selección de datos con una retención del 30 por ciento.
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