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Noticias de modelos de tráfico
1 noticia · De más nuevas a más antiguas.
arXiv Computer Science AIEvoST: Adaptando pronosticadores de tráfico a grafos de sensores en evolución
Se presenta EvoST, un marco diseñado para mantener pronosticadores de tráfico actualizando las identidades de los nodos mientras se conservan fijos los pesos compartidos. Este método reduce significativamente la diferencia entre los pronósticos y los modelos de referencia al refrescar las identidades y calibrar los modelos. EvoST logró una reducción del 17.7% al 2.5% en la brecha de MAE entre modelos de cinco años, mejorando la precisión de los pronósticos.
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