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arXiv Computer Science AIEl valor de primer orden de covariables libres en el monitoreo de riesgo presupuestado
Se estudia cómo gestionar el presupuesto de etiquetas para detectar rápidamente un aumento de riesgo mientras se controlan las falsas alarmas. Se demuestra que ciertas reglas pueden detectar cambios en las entradas de manera eficiente, incluso cuando el riesgo permanece por debajo de un umbral de seguridad. Los experimentos sugieren que las covariables libres pueden ahorrar rondas al calibrar el presupuesto en la fuente de datos.
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