optimización y control
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Noticias de optimización y control
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arXiv Computer Science AITiempo Reparametrizado Adaptativo para Muestreo Basado en Puntuación
Se propone el Tiempo Reparametrizado Adaptativo (ART) para el muestreo por difusión, buscando mejorar la asignación de pasos de tiempo al aprender una dinámica de tiempo inverso. Se introduce ART-RL, una formulación de aprendizaje por refuerzo para resolver el problema de control determinista. Los resultados demuestran que ART-RL mejora la calidad de la muestra en muestreadores existentes sin modificar el *pipeline* de muestreo.
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