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EPFL NewsUna IA capaz de duda puede optimizar el descubrimiento científico
Un equipo de EPFL desarrolló GOLLuM, un método que combina Modelos de Lenguaje Grande (LLM) con un proceso gaussiano para optimizar el descubrimiento científico. Este método permite al LLM aprender de la incertidumbre para reorganizar el espacio de búsqueda, encontrando condiciones experimentales de alto rendimiento de manera más eficiente que los métodos tradicionales. GOLLuM superó a la optimización bayesiana en la búsqueda de soluciones buenas con menos experimentos.
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