plegamiento de proteínas
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Noticias de plegamiento de proteínas
2 noticias · De más nuevas a más antiguas.
arXiv Computer Science AIRetroalimentación espectral para la alineación en tiempo de prueba de modelos de difusión de proteínas
Se presenta la Retroalimentación Espectral, un algoritmo diseñado para guiar modelos de difusión discretos en la inferencia, permitiéndoles corregir iterativamente sus generaciones. Este método aborda el problema central de seleccionar qué tokens revisar para mejorar la alineación de las proteínas. Los resultados demuestran que este enfoque incrementa la proporción de proteínas estables en modelos de difusión.
Predicción de estructuras proteicas en cualquier etapa de plegamiento a partir de la secuencia
Se presenta FoldScape, un marco de aprendizaje profundo que genera conjuntos conformacionales de C$\alpha$ para proteínas en diferentes fracciones de plegamiento. Este método ofrece una cobertura superior de las etapas de plegamiento en comparación con AlphaFold 3, manteniendo una precisión de reconstrucción estable. Los autores demuestran que los enfoques son complementarios, ya que FoldScape cubre un rango más amplio de estados plegados.