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Noticias de precisión mixta
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arXiv Computer Science AIEnrutamiento dinámico de precisión mixta para una interacción eficiente de LLM
Se propone el Enrutamiento Dinámico de Precisión Mixta (DMR) para mejorar la eficiencia de la interacción de modelos de lenguaje grandes (LLM) en tareas agenticas de largo horizonte. DMR selecciona adaptativamente entre versiones de alta y baja precisión del LLM en cada paso de decisión, identificando pasos críticos para optimizar el rendimiento y reducir el costo de inferencia. Este enfoque logra una aceleración de decodificación promedio de 2.44x sobre FP16 en benchmarks de agentes.
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