preprocesamiento
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Noticias de preprocesamiento
1 noticia · De más nuevas a más antiguas.
Por qué tu array de NumPy cambió después del preprocesamiento (Vistas vs Copias en ML)
El texto explica cómo las operaciones de NumPy pueden modificar accidentalmente el array original debido al uso de vistas en lugar de copias, lo cual es un problema común en los *pipelines* de aprendizaje automático. Se detalla la diferencia entre vistas (que comparten memoria) y copias (que tienen memoria propia) y advierte sobre los riesgos al usar operaciones in-place durante el preprocesamiento. La solución recomendada es usar .copy() explícitamente para asegurar que el preprocesamiento trabaje con datos independientes.
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