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Noticias de procesamiento de lenguaje
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arXiv Computer Science AIIdentificación y generación de lenguaje agnóstico
Se presentan trabajos recientes sobre identificación y generación de lenguaje que establecen tasas estadísticas ajustadas para estas tareas. El estudio relaja la suposición de realizabilidad, permitiendo estudiar ambos problemas en un marco más general y agnóstico. Esto proporciona caracterizaciones interesantes y tasas casi ajustadas para la identificación y generación de lenguaje.
Análisis sistemático del poder predictivo de la sorpresa del LM en la lectura de chino
Un estudio analiza el poder predictivo de la sorpresa a nivel de token derivada de Modelos de Lenguaje (LM) en los tiempos de lectura de chino mandarín. Los resultados indican que la sorpresa es predictiva de los tiempos de lectura, aunque su poder predictivo es específico del corpus de datos utilizado. Se encontró que el poder predictivo varía según el tamaño del modelo y el corpus específico.