robustez de ia
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Noticias de robustez de ia
2 noticias · De más nuevas a más antiguas.
arXiv Computer Science AIBatchBench: Medición de la robustez de la IA ante efectos de lote y cambio de dominio en imágenes biomédicas
Se presenta BatchBench, un leaderboard diseñado para evaluar la robustez de los sistemas de inteligencia artificial en imágenes biomédicas frente a efectos de lote y cambios de dominio. La herramienta utiliza el conjunto de datos JUMP-CP, conocido por sus efectos de lote y cambios de dominio, como campo de prueba. El objetivo es medir el progreso en la robustez de los sistemas de IA ante variaciones en las condiciones de adquisición de imágenes.
La VanguardiaCómo tratar la IA para hacerla más segura
La inteligencia artificial adversarial estudia cómo los sistemas de IA pueden ser engañados o manipulados mediante entradas diseñadas para provocar errores. Esto incluye la manipulación de imágenes, texto o audio para forzar respuestas incorrectas en sistemas de IA. El estudio busca desarrollar modelos robustos que mantengan un comportamiento correcto incluso ante datos ligeramente alterados, lo cual es crucial para la seguridad de la IA en aplicaciones críticas.
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