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arXiv Computer Science AI🇺🇸 Estados Unidos3 nov 2026, 2:00 a. m.

VCoT-SQL: Mejorando la generación de Text-to-SQL mediante entrenamiento con validación de Cadena de Pensamiento Dual

Se presenta VCoT-SQL, un marco diseñado para mejorar la generación de Text-to-SQL mediante la supervisión de pasos intermedios validados de Cadena de Pensamiento (CoT) y un validador SQL dedicado. Este enfoque busca permitir que modelos pequeños de código abierto superen a modelos de código cerrado al verificar rigurosamente los pasos de razonamiento. El sistema logra altas tasas de precisión en conjuntos de datos desafiantes, demostrando la efectividad de la validación a nivel de paso sobre el escalamiento del modelo maestro.

Artificial IntelligenceText-to-SQLLLMs

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arXiv Computer Science AI🇺🇸 Estados Unidos3 nov 2026, 2:00 a. m.

SQL-o1: Síntesis de programas Text-to-SQL automático mediante búsqueda heurística con auto-recompensa

Se presenta SQL-o1, un marco de búsqueda heurística basado en agentes y búsqueda MCTS para mejorar las capacidades de razonamiento de los modelos Text-to-SQL. Este método logra una mejora de 10.8 puntos en la precisión de ejecución en el conjunto de datos BIRD, superando a modelos basados en GPT-4. SQL-o1 demuestra una fuerte generalización few-shot y una robusta transferibilidad entre diferentes LLMs de código abierto.

Text-to-SQLInteligencia ArtificialLLMs

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