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India TodaySe incautan 1,286 kg de carne, incluyendo ternera sospechosa, en la estación de tren de Delhi
Se incautaron 1,286.35 kg de carne, incluyendo ternera sospechosa, en la estación de tren de Delhi tras una alerta de la unidad de Vigilancia Ferroviaria. La mercancía, que había sido transportada desde Hyderabad, fue objeto de investigación por la posible presencia de ternera. Las autoridades han iniciado un examen forense para determinar la naturaleza exacta de la carne y tomarán medidas legales si se confirma que es ternera.
Free Press JournalAnchora paquistaní asesinada en casa; esposo detenido por interrogatorio
Una presentadora paquistaní fue encontrada muerta en su casa tras ser disparada, y su esposo fue detenido por sospechas de posesión de un arma. Se registró un caso de asesinato bajo el Código Penal de Pakistán, y la Primera Dama pidió una investigación imparcial. La investigación sobre el caso continúa mientras se investigan otros incidentes de violencia contra mujeres.
New Era NamibiaCoca-Cola inyecta 20 millones de dólares en proyecto de agua de Windhoek
Coca-Cola está financiando un proyecto de agua de 20 millones de N$ para fortalecer la seguridad hídrica en la Cuenca del Río Swakop en Namibia. El ministro de Industrias, Minas y Energía enfatizó la necesidad de que las comunidades locales tengan propiedad y participación en la gestión del proyecto. El proyecto incluye la construcción de presas de almacenamiento de arena y la restauración de tierras mediante la reforestación.
Dnevnik SloveniaCientíficos advierten: los animales lloran el alto precio de nuestro ruido
Una investigación científica reveló que el ruido generado por el tráfico, barcos e industrias afecta a una gran parte de las especies animales, impactando negativamente su crecimiento, caza y supervivencia. Los hallazgos indican que el ruido altera las relaciones entre depredadores y presas, afecta la reproducción y puede modificar el comportamiento y las respuestas defensivas de los animales. Además, el ruido submarino es una molestia significativa para especies que dependen del sonido para la orientación y la comunicación. Se concluye que la conservación de hábitats naturales debe incluir la protección contra la contaminación acústica para asegurar la supervivencia de la fauna.
OKdiarioLos científicos predijeron el fin del mundo para el 13 de noviembre de 2026: 66 años después, nuevos cálculos sugieren algo diferente
Científicos predijeron que el crecimiento demográfico podría alcanzar un límite teórico el 13 de noviembre de 2026, basado en un modelo matemático de hace décadas. Los investigadores analizaron datos poblacionales para proyectar el impacto de los avances tecnológicos y la cooperación humana en el crecimiento demográfico. También se aborda el envejecimiento poblacional y el posible máximo de la población mundial en 2064.
EU ReporterLa Comisión Europea y la Agencia Espacial Europea lanzan un sitio web conjunto sobre investigación colaborativa sobre nuestro planeta cambiante
La Comisión Europea y la Agencia Espacial Europea (ESA) han lanzado un nuevo sitio web para destacar la investigación colaborativa sobre el cambio climático y otros desafíos ambientales. Esta iniciativa conecta proyectos de investigación apoyados por programas de la UE y las actividades de observación terrestre de la ESA. Los científicos utilizan observaciones satelitales y modelado avanzado para entender mejor el entorno cambiante del planeta.
No se identificaron personas.
China News ServiceEmpresas de Hong Kong, Macao y Taiwán conectan el mundo a través de la Feria Internacional de Importación
El grupo de tecnología de salud Qiaoshan exhibió una nueva caminadora en la Feria Internacional de Importación China, destacando su estrategia de pasar de lo local a lo global. Varias empresas de Hong Kong, Macao y Taiwán participaron en la feria, mostrando tecnologías avanzadas y buscando expandir sus redes comerciales internacionales. La feria fue vista como una plataforma clave para conectar oportunidades de negocio y compartir los logros del desarrollo de la modernización china.
Foro comercial aeroespacial de Wuhan inaugurado en 2026 con múltiples contratos de cooperación
El Foro Comercial Aeroespacial 2026 se inauguró en Wuhan el 9 de noviembre, reuniendo a expertos para discutir la innovación, la cadena de suministro y el ecosistema de la industria aeroespacial comercial. Se firmaron contratos importantes para proyectos de cooperación, incluyendo la construcción de infraestructura y acuerdos de lanzamiento de cohetes. La base industrial nacional de aviación espacial de Wuhan también celebró la firma de proyectos entrantes para fomentar el desarrollo de la industria.
The Times of IndiaDiversos corales naranjas invasores amenazan 3,500 km de la costa de Brasil
Biólogos marinos y buzos voluntarios están combatiendo corales de sol invasores en las aguas brasileñas, como Tubastraea coccinea y Tubastraea tagusensis, que amenazan la biodiversidad marina nativa. Estas especies invasoras han colonizado 3,500 kilómetros de la costa brasileña, afectando a corales nativos y la cadena alimentaria. Un plan nacional fue lanzado en 2018 para controlar la invasión, con esfuerzos actuales enfocados en áreas protegidas como las Islas Cagarras.
Dong-A IlboSK BioPharm comparte experiencia de éxito en la comercialización de nuevos medicamentos
SK BioPharm seleccionó a 31 empresas nacionales en el programa SK Life Science LinX para apoyar su entrada al mercado estadounidense. Esta plataforma ofrece infraestructura y asesoramiento para facilitar la expansión internacional de empresas farmacéuticas y biotecnológicas coreanas. El objetivo es promover la comercialización de nuevos medicamentos y tecnologías en el mercado de EE. UU.
Nigerian TribuneAfDB concluye revisión a medio término del proyecto de Zona de Conocimiento de Ekiti
El Banco Africano de Desarrollo (AfDB) concluyó su revisión a medio término del Proyecto de Zona de Conocimiento de Ekiti, identificando acciones para acelerar su implementación. La misión evaluó el progreso, identificó desafíos y discutió estrategias para mejorar la entrega del proyecto. El gobierno estatal reafirmó su compromiso con la Zona de Conocimiento como una inversión estratégica para la innovación y el desarrollo económico.
Se puede predecir el riesgo de demencia analizando la actividad cerebral aunque la memoria sea normal
Un estudio de la Universidad de Stanford analizó la actividad cerebral mediante fMRI en personas con memoria normal y pacientes con Alzheimer para predecir el riesgo futuro de demencia. Se descubrió que la conexión entre áreas cerebrales difiere entre ambos grupos, lo que permite identificar señales de riesgo antes de que aparezcan los síntomas. Los investigadores esperan que esta técnica ayude a desarrollar métodos de prevención y tratamiento tempranos.
The Indian ExpressSe queman vivos seis personas tras un accidente de coche en la autopista UP
Seis personas resultaron quemadas vivas tras un accidente de coche en la autopista Panipat-Khatima en Muzaffarnagar. Un equipo de policía y bomberos realizó una operación de rescate, pero los médicos declararon que todos los ocupantes estaban fallecidos. La investigación preliminar sugiere que el incendio se originó tras la ruptura del tanque de combustible del vehículo.
La terapia con fagos muestra un 77% de éxito contra superbacterias; se publican directrices internacionales
La terapia con fagos ha mostrado resultados prometedores en estudios, con un 77% de mejoría clínica en pacientes tratados con esta terapia personalizada contra infecciones difíciles. Expertos internacionales han emitido las primeras directrices clínicas coordinadas para su uso, estableciendo estándares para la selección, fabricación y administración del tratamiento. Aunque no reemplaza a los antibióticos, esta terapia se considera una opción para infecciones graves cuando los tratamientos convencionales han fallado.
No se identificaron personas.
IIT Hyderabad ofrece el programa de practicante de ingeniería desplegada hacia adelante; las clases comienzan el 5 de diciembre
El Instituto Indio de Tecnología (IIT) Hyderabad ha lanzado un programa de tres meses de Practicante de Ingeniería Desplegada hacia Adelante (FDE) para capacitar profesionales en el desarrollo e integración de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en entornos operativos. El programa se enfocará en llevar soluciones de IA de prototipos a aplicaciones funcionales en el mundo real, cubriendo temas como sistemas de IA agentica y automatización de flujos de trabajo. El curso combinará sesiones académicas, ejercicios prácticos y charlas de expertos para conectar el conocimiento técnico con la implementación de sistemas de IA en entornos organizacionales.
arXiv Computer Science AIRigidFormer: Aprendizaje de dinámicas rígidas usando Transformers
Se presenta RigidFormer, un modelo basado en Transformer centrado en objetos diseñado para aprender dinámicas de cuerpos rígidos sin malla con pasos de integración controlables. El modelo aborda los desafíos de la simulación de dinámicas rígidas al razonar a nivel de objeto y utiliza técnicas como Anchor-Vertex Pooling y Anchor-based RoPE para manejar la geometría y la atención espacial. Los resultados demuestran que RigidFormer supera o iguala a los métodos basados en malla, ofreciendo mayor velocidad y escalabilidad a más objetos.
Informe Técnico XekRung sobre un modelo de lenguaje grande para ciberseguridad
Se presenta XekRung, un modelo de lenguaje grande para ciberseguridad diseñado para ofrecer capacidades de seguridad exhaustivas. El desarrollo incluye la creación de *pipelines* de síntesis de datos y un *pipeline* de entrenamiento que combina preentrenamiento continuo, ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo. Los experimentos indican que XekRung alcanza un rendimiento de vanguardia en pruebas específicas de ciberseguridad, manteniendo un buen desempeño en evaluaciones generales.
Protocolo Build-and-Find para evaluar bases de código gestionadas por agentes
Se presenta el protocolo Build-and-Find para evaluar si los agentes posteriores pueden recuperar eficientemente las elecciones intencionadas de bases de código generadas por agentes. El protocolo evalúa la precisión de la recuperación, la repetibilidad y el esfuerzo de inspección para determinar la legibilidad de los artefactos de código. Se encontraron diferencias en el esfuerzo de inspección entre artefactos generados por diferentes modelos frontera.
Dimensión Intrínseca Local Revela Alucinaciones en Modelos de Difusión
Se investiga el fallo de los modelos de difusión al generar alucinaciones estructurales, como manos con dedos extraños. Se propone una perspectiva que trata estas alucinaciones como inestabilidades en el manfold del modelo. Se introduce el Quenching Intrínseco (IQ), un mecanismo correctivo que mejora el rendimiento y ofrece una solución para asegurar la coherencia anatómica en tareas de imagen médica.
Anatomía de la adulación de LLM: lo que oculta una tasa de volteo
Se presenta un protocolo llamado SycoLens para medir las tasas de volteo en modelos de lenguaje grandes (LLM) mediante repeticiones controladas. El estudio analiza cómo factores como la redacción y la verdad fundamental influyen en el comportamiento de los modelos al corregirse o capitular. Los resultados buscan comparar diferentes comportamientos de los modelos a través de un perfil de reporte.
Trayectorias de entrenamiento en el aprendizaje de representación por difusión
Se analiza cómo las dinámicas de entrenamiento afectan la calidad de reconstrucción y el desentrañamiento en modelos de autoencoders de difusión. Se identifican dos patrones de trayectoria de aprendizaje, denominados regímenes, que difieren en la evolución de la fidelidad de la imagen y el desentrañamiento. Se propone un método llamado SteeringDRL para dirigir a los modelos hacia un mejor desentrañamiento mediante la modulación de rutas y la exposición al ruido.
Midiendo forma y función en modelos de lenguaje
Se introducen métricas cuantitativas para evaluar modelos de lenguaje mediante la adquisición de lenguaje infantil. Se propone el método CAC para comparar modelos contra niños y contra referencias estadísticas empíricas. Se concluye que algunos modelos muy grandes cumplen con los estándares formales y funcionales del lenguaje humano.
Mosaic: aprendizaje de grafos auto-destilado y agnóstico al montaje para detección de convulsiones en EEG
Se presenta MOSAIC, un marco de aprendizaje de grafos ligero para la detección de convulsiones en EEG independiente del sujeto. Este método utiliza un codificador de canal compartido y un módulo de atención para inferir una matriz de adyacencia intercanales sin depender de un montaje fijo. Los resultados demuestran que MOSAIC supera a los métodos actuales en la detección de convulsiones, aprendiendo conectividades estables que se generalizan a implantes no vistos.
Diferenciación automática rápida y general para métodos de estado finito
Se propone un nuevo método llamado "truco morfo" para integrar productos Jacobiano-vectoriales personalizados en software de diferenciación automática. Este enfoque ofrece implementaciones eficientes y agnósticas al semirring para el paso hacia atrás de algoritmos de programación dinámica. El algoritmo introducido calcula y diferencia la suma de pesos de trayectorias en autómatas finitos de estados, superando a los sistemas existentes en velocidad.
Modelos de lenguaje ajustados exhiben una mejor transmisión de información
Se propone la Entropía de Canopy ($\mathrm{CE}^\star$) para medir la incertidumbre en la generación de lenguaje, abordando la limitación de ignorar la longitud de la salida. Los resultados empíricos indican que los modelos ajustados finamente exhiben una correlación positiva más fuerte entre la tasa de entropía y la diversidad semántica, sugiriendo que el ajuste fino reorganiza la incertidumbre en generaciones más significativas.
Gráficos de control para sistemas multiagente
Se extiende la noción de gráficos de control basados en teoría de procesos adaptativos a sistemas multiagente para permitir su monitoreo automatizado. La simulación demuestra que estos gráficos son necesarios para sistemas que aprenden de su entorno. Se concluye que los monitores con líneas de base fijas detectan el aprendizaje legítimo, mientras que los monitores adaptativos permiten la existencia de adversarios lentos.
Optimización Bayesiana Robusta por Distribución Ensemble
Se presenta un nuevo algoritmo para la Optimización Bayesiana Robusta por Distribución Ensemble, diseñado para manejar el contexto continuo de manera computacionalmente viable. El estudio logra límites de arrepentimiento sublineales teóricos, mejorando los resultados actuales del estado del arte. El comportamiento empírico del método coincide con sus garantías teóricas.
Control basado en ontología de agentes conversacionales con caso de uso para práctica de entrevistas de trabajo
Se propone un enfoque basado en ontología para diseñar estrategias conversacionales que controlan los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para seguir características textuales específicas. El estudio demuestra cómo este método puede usarse para controlar los LLM en el contexto de la práctica de entrevistas de trabajo. El entrenamiento del LLM con conceptos formalmente definidos mejora la alineación con las características de conversación requeridas.
Modelos de difusión aprendidos bajo la hipótesis del manfoldo: colapso y refinamiento
Se analiza un procedimiento de colapso y refinamiento de dos etapas para modelos de difusión, centrado en la estructura de la variedad de baja dimensión. Se demuestra que el entrenamiento de campo medio anillado recupera el denoiser de la población y se desarrollan el marco SiLD para mejorar la generación de datos. Los experimentos muestran una calidad de generación competitiva frente a las líneas de base basadas en difusión latente.
Exponiendo la ilusión de borrado en la edición de conocimiento para LLM
Se examina la Edición de Conocimiento (KE) en LLM, descubriendo que el conocimiento editado no se borra completamente sino que persiste. El análisis revela que los métodos de actualización redistribuyen el conocimiento en el espacio del modelo y son vulnerables a ataques adversarios. Esto sugiere que los algoritmos de KE son inherentemente eludibles, lo que requiere una reevaluación de su implementación.