Buscar noticias
Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.
Noticias relevantes
Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.
No encontramos noticias relacionadas por su significado.
Noticias encontradas
Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.
Resultados para «Cheng Li-wun»
Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página
CNBCLo que depara para la financiación de IA después de la salida del CEO de Nvidia
La salida del CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha puesto en tela de juicio el papel de la compañía como financiadora de infraestructura de inteligencia artificial. Los inversores ya estaban preocupados por la deuda asociada a la infraestructura de IA. Se espera que la capacidad de Nvidia para negociar nuevas inversiones en el ecosistema de IA pueda moderarse.
CGTNAyuda humanitaria en Sudán del Sur: Cómo el jefe de OCHA dirige la ayuda a través del conflicto
El jefe de OCHA dirige la ayuda humanitaria en Sudán del Sur a través del conflicto. La noticia trata sobre la gestión de la asistencia en una zona de conflicto.
No se identificaron personas.
HypebeastCultura sobre alta costura: por qué el lujo apuesta por la ropa urbana
Las casas de lujo europeas están adoptando la ropa urbana y las colaboraciones virales como estrategia defensiva ante una desaceleración económica y la pérdida de poder adquisitivo del consumidor. Esto se debe a que el lujo tradicional necesita generar ruido cultural para estimular un mercado estancado, ya que el lujo silencioso no es suficiente. La necesidad de la industria es utilizar el hype y la novedad para captar la atención en un entorno digital dominado por la velocidad de las redes sociales.
BERNAMAPrimer Ministro chino Li Qiang llega a Tailandia para visita oficial
El Primer Ministro chino Li Qiang visitó Tailandia por tres días para una visita oficial, la primera por un primer ministro chino desde 2019. El objetivo de la visita es fortalecer la asociación estratégica entre Tailandia y China en áreas como seguridad, comercio, inversión, economía digital y turismo. Se espera la firma de memorandos de entendimiento en diversos sectores.
The Daily PrincetonianDos listas opuestas compiten por el ciclo electoral de invierno 2026, similitudes y diferencias
Dos listas de candidatos compiten por el ciclo electoral de invierno 2026, con propuestas distintas en temas como rendición de cuentas, reformas de políticas y sostenibilidad. Los candidatos presidenciales, Isaac Bernstein y Marvel Jem Roth, presentan plataformas enfocadas en la comunidad estudiantil, la reforma de procesos universitarios y la expansión de la influencia de la universidad más allá de sus límites. Se detallan las propuestas de cada lista en áreas como salud mental, acceso a productos menstruales y prácticas ambientales.
Deccan ChronicleTaiwan conmocionado por el escándalo de espionaje que afectó la imagen del CEO de Nvidia Jensen Huang
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, renunció tras un escándalo que involucra una supuesta aventura con una empresaria china acusada de ser espía. El incidente ha generado investigaciones por parte del FBI y autoridades taiwanesas sobre su relación y posibles vínculos con espionaje. La situación ha afectado negativamente su imagen pública y ha provocado acciones legales y restricciones de viaje.
Toyota traerá una camioneta Kei a Estados Unidos, pero su velocidad máxima es de 25 MPH
Toyota revivirá la marca Scion para introducir la camioneta pickup miniatura KEI-01 en Estados Unidos a finales de 2027. Este vehículo, diseñado para ser una alternativa práctica a las camionetas grandes, cumplirá con regulaciones de velocidad limitadas de 25 mph. El ensamblaje comenzará en la fábrica de Indiana con una inversión de $34 millones de USD.
Premier Li avanza la comunidad China-Tailandesa con un futuro compartido
El texto proporcionado es una notificación de consentimiento de cookies y términos de uso, no contiene información sobre el tema principal. No se puede extraer información relevante para el análisis.
Casio y A.P.C. presentan un refresco minimalista para el favorito del culto AQ-240
Casio y A.P.C. han lanzado dos nuevos modelos de relojes Casio Vintage AQ-240 en colaboración, fusionando la cronometría retro de Casio con la estética minimalista de A.P.C. Los relojes están disponibles en acabados plateados y dorados, con detalles distintivos de la marca. El lanzamiento se acompaña de un cortometraje dirigido por Kersti Jan Werdal.
DemócrataTaiwán denuncia que Pekín usa el aniversario de Sun Yat Sen para exaltar la doctrina política de Xi Jinping
Taiwán acusó al Partido Comunista Chino (PCCh) de utilizar el aniversario de Sun Yat Sen para legitimar su régimen y exaltar la doctrina política de Xi Jinping. El portavoz taiwanés señaló que el discurso de Xi Jinping buscó presentar al PCCh como heredero de los ideales revolucionarios y destacar la grandeza de su pensamiento. Taiwán descartó que el uso de esta efeméride fuera una táctica novedosa y advirtió que el gobierno no tomará medidas específicas por este aniversario.
WACKO MARIA y WILD THINGS presentan chaqueta aislante colaborativa FW26
WACKO MARIA y WILD THINGS han anunciado su colaboración Otoño/Invierno 2026, destacando una chaqueta aislante. El producto principal es una chaqueta acolchada con el estampado de guepardo de WACKO MARIA y una opción en color azul hielo. La colección completa incluye accesorios como calcetines y abrigos de ante y piel sintética. La chaqueta estará disponible el 14 de noviembre de 2026 por ¥94,600 JPY.
No se identificaron personas.
Naked CapitalismLos centros de datos están cobrando de más
Un estudio de la Universidad Cornell analizó cómo los centros de datos están afectando los costos de la infraestructura energética, encontrando que los hogares asumen una parte significativa de los costos de la red debido a que los centros de datos solo cubren una pequeña fracción de los costos totales. Los investigadores sugieren cambios en las reglas de reparto de costos para reducir la carga sobre las comunidades, proponiendo que los centros de datos deban pagar directamente por la nueva demanda energética.
China News ServiceSeminario académico sobre las nuevas clases sociales en la era digital celebrado en Shanghái
Se celebró en Shanghái el tercer seminario académico sobre el desarrollo de las nuevas clases sociales en la era digital, con el objetivo de analizar su construcción y potencial. Se presentaron investigaciones sobre la evolución de la estructura social y la necesidad de aplicar la teoría a la práctica de la función de trabajo en el contexto de la sociedad digital. Además, se publicó un informe sobre los nuevos grupos profesionales emergentes.
Una foto falsa utilizada tres veces para reclamaciones fraudulentas, revelando un nuevo tipo de extorsión alimentaria
La policía de Shengzhou, Zhejiang, desarticuló un esquema de fraude alimentario donde un sospechoso utilizaba fotos falsas para extorsionar a múltiples supermercados. Este grupo criminal empleó tácticas de presión pública en línea y falsificación de pruebas para exigir pagos fraudulentos. La investigación reveló que el grupo operaba con una metodología organizada, buscando obtener ganancias rápidas a través de la intimidación y la manipulación de procesos comerciales.
De "birdos migratorios raros" a "nadar de cisne": Transformación ecológica del río cascada de Kuan Cheng, Hebei
El río cascada de Kuan Cheng, Hebei, ha experimentado una transformación ecológica significativa gracias a la implementación de medidas de gobernanza ambiental como la paralización de empresas contaminantes y la mejora de la calidad del agua. Estas acciones han resultado en una mejora en la calidad del agua, el aumento de la biodiversidad de aves, incluyendo cisnes, y un enfoque en la gestión profesional y la restauración del ecosistema fluvial.
Kith celebra al campeón actual de la NBA con su nueva colección de los New York Knicks
Kith ha presentado su colección 2026-2027 para los New York Knicks, en colaboración con el campeón actual de la NBA. La colección incluye ropa exterior, sastrería, y prendas con nombre y número de jugadores de estrellas como Jalen Brunson y Karl-Anthony Towns. El lanzamiento oficial está programado para el 13 de noviembre de 2026.
Daily MaverickStreet Fighter abraza sus raíces antiguas y en su mayoría consigue un nocaut
La nueva adaptación de Street Fighter, dirigida por Kitao Sakurai, mezcla elementos de su serie histórica con inspiración de películas de anime. La película destaca por su energía dinámica, aunque presenta algunos errores, y utiliza una cinematografía enfocada y efectos visuales llamativos. La rivalidad entre los personajes principales es el núcleo de la trama, elevando la franquicia a través de toques creativos.
arXiv Computer Science AICUDA-L2 supera el rendimiento de cuBLAS para multiplicación de matrices mediante aprendizaje por refuerzo
Se propone CUDA-L2, un sistema que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) y aprendizaje por refuerzo (RL) para optimizar automáticamente los kernels CUDA de multiplicación de matrices (HGEMM). Este sistema supera a las soluciones existentes como cuBLAS y cuBLASLt en modo offline y servidor, logrando mejoras significativas en la velocidad de ejecución. El estudio demuestra que la automatización guiada por RL puede mejorar kernels críticos mediante la exploración sistemática de espacios de configuración complejos.
Señalando el camino, ocultando el destino: Recuperación densa privada práctica a escala
Se presenta un método para la recuperación densa privada a escala utilizando RAG y búsqueda semántica, que oculta la consulta y el resultado seleccionado. El protocolo utiliza un código binario aleatorio para señalar una lista corta de candidatos, protegiendo la consulta y la selección final mediante cifrado. Esto permite una búsqueda eficiente sin sacrificar la calidad de la recuperación en grandes corpus de documentos.
Cuando la IA clasifica: ¿Qué constituye la administración pública?
Un estudio compara diferentes sistemas de representación académica para identificar la administración pública (PA) y la PA relacionada con IA. El análisis comparativo de Web of Science y OpenAlex revela diferencias significativas en el corpus de investigación y la estructura temática. Los hallazgos indican que la organización algorítmica del conocimiento influye en cómo se clasifican y entienden los límites de la investigación interdisciplinaria. Se concluye que el juicio experto humano sigue siendo crucial para complementar la clasificación asistida por IA.
Fast-dLLM++: Decodificación de Perfil Fréchet para una Inferencia de LLM más rápida
Se presenta Fast-dLLM++, una extensión sin entrenamiento para la decodificación de modelos de lenguaje grandes de difusión, que introduce la decodificación de perfil Fréchet. Esta técnica selecciona conjuntos de tokens paralelos basados en el perfil de confianza completo, lo que resulta en ganancias empíricas de hasta un 37% en el rendimiento a través de una precisión comparable. El método mantiene la implementación existente del modelo y la caché, sirviendo como un reemplazo directo para la decodificación Fast-dLLM actual.
NVIDIA OmniDreams: Modelo de mundo generativo en tiempo real para simulación de vehículos autónomos de bucle cerrado
Se presenta OmniDreams, un modelo de mundo generativo para generar videos en tiempo real condicionados por acción, diseñado para simulación de vehículos autónomos. Este modelo utiliza el modelo de difusión Cosmos y datos de escenarios de conducción para sintetizar fenómenos complejos y generar observaciones de sensores fotorrealistas. Los resultados preliminares muestran que un modelo basado en OmniDreams supera a modelos previos en el conjunto de datos NuRec.
- Aarti Basant
- Amlan Kar
- Despoina Paschalidou
- Fangyin Wei
- Francesco Ferroni
- Guillermo Garcia Cobo
- Haithem Turki
- Huan Ling
- Jaewoo Seo
- James Lucas
- Jay Zhangjie Wu
- Jialiang Wang
- Jonathan Lorraine
- Jun Gao
- Kai He
- Katarina Tothova
- Kevin Xie
- Michal Tyszkiewicz
- Qi Wu
- Riccardo de Lutio
- Ruilong Li
- Sanja Fidler
- Seung Wook Kim
- Tianchang Shen
- Tianshi Cao
- Tobias Pfaff
- William Lew
- Xindi Wu
- Xuanchi Ren
- Yifan Lu
- Yuxuan Zhang
- Zan Gojcic
- Zian Wang
Integración de modelos SysML entre organizaciones: Un estudio de desafíos y tareas asistidas por IA
Se investigan los desafíos y las tareas asistidas por IA en la integración de modelos de sistemas basados en SysML para la colaboración interorganizacional. Los participantes perciben la integración como un problema de alineación multidimensional y consideran que la IA es útil para el análisis semántico y la detección de inconsistencias. Se recomienda el uso humano con verificación obligatoria para reforzar la responsabilidad de ingeniería.
Red de Inversión Sensible a la Región para Extracción de Marca de Agua Semántica
Se presenta un método ligero y sin prompts para la extracción de marcas de agua semánticas en modelos de difusión, reduciendo el costo computacional al evitar la inversión iterativa. El método propone descomponer la recuperación del punto final en un ancla de imagen y un residuo orientado al ruido, logrando una extracción eficiente en un solo paso.
Una inteligencia artificial de frontera para la neuroimagen humana
Un modelo visión-lenguaje llamado Neuro-VL fue entrenado con un millón de estudios de neuroimagen para interpretar exámenes completos y conversar sobre sus hallazgos. Este modelo superó a otros modelos médicos en el diagnóstico y descripción de anomalías, además de generar informes radiológicos detallados. Los resultados demuestran que la experiencia clínica colectiva puede desarrollar IA médica con capacidades clínicas amplias.
- Chenhui Zhao
- Akshay Rao
- Akhil Kondepudi
- Yiwei Lyu
- Xinhai Hou
- Rikhil Seshadri
- Cheng Jiang
- Soumyanil Banerjee
- Rushikesh Joshi
- Samir Harake
- Ashok Srinivasan
- Shruti Mishra
- Francisco Rivas-Rodriguez
- Seunghong Rhee
- Nathaniel Roddenberry
- Neeraj Chaudhary
- Zach Wilseck
- Paul Park
- Honglak Lee
- Vikas Gulani
- Aditya Pandey
- Todd Hollon
MiniOpt: Razonamiento para modelar y resolver problemas de optimización general con recursos limitados
Se presenta MiniOpt, un LLM ligero especializado en optimización entrenado con un paradigma de razonamiento para resolver problemas de optimización con recursos limitados. Este modelo supera a otros modelos basados en aprendizaje al requerir menos parámetros y datos de entrenamiento. Los resultados indican que MiniOpt mantiene su capacidad de optimización incluso con parámetros desacoplados, sugiriendo una comprensión más robusta de la estructura de optimización.
Método de aprendizaje por refuerzo profundo con restricción física para la planificación de misiones autónomas de sondas a Titán
Se propone un método de optimización de política proximal maskable (PCM-PPO) con restricción física para la planificación de misiones autónomas de sondas a Titán. Este método aborda los desafíos de la planificación en entornos de espacio profundo complejos y variables, incorporando modelos de dinámica de sistemas para mejorar la representación física. El PCM-PPO ofrece un esquema factible e interpretable para la planificación de misiones autónomas en Titán.
El modo de unión es crucial para el descubrimiento de fármacos mediante la identificación de modos de unión diversos
Se presenta BindMol, un marco generativo basado en aprendizaje por refuerzo para el diseño de fármacos. Este método busca descubrir moléculas con alta afinidad y diversos modos de unión, superando los enfoques previos que solo optimizan una puntuación de acoplamiento. El enfoque permite identificar compuestos con novedad estructural y perfiles de unión deseables para el descubrimiento de fármacos.
SoScale: Búsqueda de escala de segundo orden para cuantización FP4
Se presenta SoScale, un método de búsqueda de escala de segundo orden para la cuantización FP4 jerárquica, diseñado para mejorar la precisión en modelos de lenguaje grandes (LLMs). Este método busca códigos de escala válidos bajo un objetivo de reconstrucción consciente de la Hessiana y lo combina con una recuperación de errores estilo GPTQ. Los resultados muestran que SoScale reduce la degradación de cuantización posterior en modelos Qwen3 bajo formatos MXFP4, NVFP4 y HiF4.
Repensando "RL Generaliza, SFT Memoriza": El papel de los datos de SFT
El artículo reexamina la diferencia entre modelos entrenados con Aprendizaje por Refuerzo (RL) y aquellos entrenados con Ajuste Fino Supervisado (SFT), enfocándose en el papel de los datos de entrenamiento. Se demuestra que la mezcla cuidadosa de datos de SFT y el ajuste de la escala de datos mejoran la generalización de los modelos. Además, se sugiere que conjuntos de datos más grandes cubren métodos de solución más diversos y generalizables.