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Dong-A Ilbo[기고] 인공지능이 바꾸는 신입의 일…기업은 숙련자를 어떻게 키울 것인가
La inteligencia artificial está transformando el rol de los nuevos empleados, planteando el desafío a las empresas sobre cómo formar expertos. Investigaciones sugieren que la exposición a la IA afecta la contratación de jóvenes en ciertas profesiones, indicando que la dependencia de la IA puede limitar la práctica de juicio y toma de decisiones. Para mitigar esto, se recomienda diseñar la formación de nuevos empleados integrando la verificación de resultados y la validación de fuentes, asegurando que el aprendizaje se centre en la comprensión profunda y la responsabilidad, no solo en la ejecución de tareas por IA.
CGTNIA se encuentra con APEC: Inyectando nuevo impulso al desarrollo regional
La inteligencia artificial se encuentra con APEC, inyectando un nuevo impulso al desarrollo regional. Este evento parece estar relacionado con la colaboración entre la IA y el Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico.
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OpenAI NewsElon Musk quiere una OpenAI con fines de lucro
OpenAI necesita aumentar drásticamente su capacidad de cómputo, buscando pasar de 600 a 5000 GPUs, y aumentar su plantilla de investigadores. También es crucial asegurar una ventaja de hardware, como el diseño Cerebras, para lograr avances significativos en la construcción de la Inteligencia Artificial General (AGI).
TechNodeStartup de datos para entrenamiento de robots GenRobot AI levanta $100 millones en financiación Serie A+
GenRobot AI, una empresa con sede en Beijing, ha cerrado una ronda de financiación Serie A+ de $100 millones para impulsar su desarrollo de infraestructura de datos para robots. La compañía proporciona equipos y software que recopilan demostraciones humanas (visuales, movimientos de manos y cuerpo) en tareas como domésticas, fabricación y logística. Su plataforma Matrix sincroniza, limpia y etiqueta estas grabaciones, ofreciendo datos de entrenamiento y evaluación para desarrolladores de robots.
Vet Practice Magazine AustraliaHerramientas profesionales: Heidi AI
Heidi AI es una herramienta de IA que utiliza entrada de voz para tomar notas y transcripciones de consultas veterinarias, buscando reducir la carga administrativa de los veterinarios. La herramienta permite a los profesionales centrarse más en la comunicación y el examen clínico durante las consultas. Se destaca por su facilidad de uso y su capacidad para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo, aunque requiere supervisión clínica para asegurar la precisión de la transcripción.
Consortium NewsCaitlin Johnstone: Re-centralizando el control de la información
La noticia aborda la preocupación de que la inteligencia artificial pueda ser utilizada para re-centralizar el control de la información, afectando la percepción humana a través de algoritmos sofisticados. Se menciona que la IA podría manipular la información para servir a intereses de élites, como la propagación de narrativas pro-Israel. Se citan advertencias previas sobre cómo la IA puede superar la capacidad humana de detectar la manipulación algorítmica en la información.
China News ServiceLa IA y las matemáticas se encuentran, ¿hacia dónde nos llevarán mutuamente?
La inteligencia artificial está acelerando el avance de las matemáticas, pasando de la ayuda al cálculo a la resolución de problemas de investigación complejos. Agentes de IA como los de DeepMind y OpenAI han resuelto teoremas y conjeturas matemáticas abiertas, generando un debate sobre el impacto de la IA en la investigación. Expertos matemáticos advierten sobre esta transformación, señalando un cambio significativo en el campo.
OpenAI amplía su trabajo con la industria periodística mediante una alianza con Axios
OpenAI anunció una nueva alianza de contenido con Axios y financiará la expansión de su cobertura local en cuatro ciudades de Estados Unidos: Pittsburgh, Kansas City, Boulder y Huntsville. La empresa suma casi 20 socios editoriales, entre ellos News Corp, The Atlantic, Vox Media, Prisa Media, Condé Nast, Hearst y Dotdash Meredith, que permiten a ChatGPT mostrar resúmenes y extractos citados de medios confiables. Además, OpenAI detalló programas de subvenciones con American Journalism Project, Lenfest Institute y WAN-IFRA para impulsar la adopción de IA en salas de redacción locales y globales.
Cloudflare BlogCloudflare y OpenAI: cómo mejorar el descubrimiento de contenido con IA para todos
Cloudflare y OpenAI presentaron los primeros resultados de un piloto de investigación lanzado en julio de 2026 para mejorar el descubrimiento de contenido web mediante IA. Usando señales de la red de Cloudflare en una cohorte de cerca del 1% de su red total, OpenAI logró descubrir e indexar cientos de millones de páginas nuevas para ChatGPT. El trabajo incluye filtrado de páginas inexistentes o duplicadas, señales de cambio y marcado de páginas dañinas, sin compartir contenido para entrenamiento de modelos.
与算力协同 用AI赋能 一张电网里的科技创新活力
En el distrito de Xiong'an en Hebei, la inteligencia artificial (IA) está profundamente integrada en la infraestructura energética de la ciudad del futuro, con agentes inteligentes activos en el despacho y garantía del servicio de la red eléctrica. Se está explorando un sistema de regulación coordinada de niveles 'principal y secundario' y se está construyendo un proyecto de transmisión de corriente continua de alta tensión de 800 milivoltios entre Mengxi y Beijing-Hebei, destacando la innovación tecnológica en la red eléctrica.
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MashableNo pagues por 5 aplicaciones de IA cuando una cuesta $79.99 de por vida
Se ofrece una suscripción de por vida al Plan Empresarial Avanzado de 1min.AI por $79.99 con el código DEAL20, que incluye acceso a modelos de IA como GPT-5.5 Pro, Claude 4.6 Sonnet y Gemini 3.1 Pro. Esta suscripción permite a los usuarios acceder a múltiples herramientas de IA en una sola aplicación, incluyendo generadores de texto, imágenes y transcripción. La oferta es válida hasta el 15 de noviembre.
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Die Presse¿El auge de la IA en peligro? La resistencia contra los centros de datos de Estados Unidos crece
La resistencia contra la expansión de la Inteligencia Artificial y los centros de datos en Estados Unidos está creciendo, con grupos como "Stop the AI Race" exigiendo un alto a la carrera de la IA. La incertidumbre política, como los resultados electorales, y las preocupaciones económicas sugieren que la burbuja de la IA podría estallar o el crecimiento podría frenarse. Las cifras de empresas como CoreWeave reflejan la tensión entre el potencial de la IA y los riesgos de inversión en infraestructura de datos.
heise onlineIA local en el desarrollo de software: Prueba en sistemas AMD económicos
Se reportan avances significativos en la IA local para el desarrollo de software, donde modelos como Qwen3.8-27B y Qwen3.8-Flash-Next de Alibaba pueden construir software de manera agentiva en hardware AMD. Estos modelos locales demuestran una calidad comparable a los grandes modelos en la nube, aunque los modelos en la nube son más rápidos. Se destaca que los modelos locales pueden superar a algunos modelos de la nube en pruebas de razonamiento.
Il Sole 24 OreFestival de creatividad urbana en museos, llega el primer Foro nacional sobre regeneración
Se celebrará el primer Foro nacional sobre regeneración urbana basado en la cultura en el antiguo matadero de Testaccio, Roma, del 23 al 27 de noviembre. El evento busca definir herramientas y perspectivas compartidas sobre la regeneración urbana, abordando temas como políticas públicas, creatividad urbana, sostenibilidad y la participación comunitaria. Se incluirán paneles y talleres para discutir la transformación de espacios y el papel de la cultura en la innovación social.
The Stanford DailyEx-investigador de Anthropic insta a ralentizar el desarrollo de la IA y advierte sobre sus peligros
Un exinvestigador de OpenAI y Anthropic, Jacob Coxon, instó a frenar el desarrollo de la inteligencia artificial, advirtiendo sobre los peligros de la auto-mejora recursiva (RSI) y el riesgo de extinción humana. Propuso activismo político para presionar a los gobiernos y la implementación de límites en la computación de IA. Coxon también sugirió la liberación incremental de modelos y la necesidad de coordinación a nivel de estado-nación para gestionar el desarrollo tecnológico.
Anadolu AgencyDemanda legal alega que OpenAI, Anthropic y otras empresas de IA no pueden controlar su tecnología
Una coalición de organizaciones sin fines de lucro presentó una demanda contra cinco empresas líderes en inteligencia artificial, incluyendo OpenAI y Anthropic, buscando detener el desarrollo de modelos avanzados de IA por su potencial amenaza a la humanidad. Los demandantes acusan a los ejecutivos de continuar avanzando en la tecnología sin garantizar su seguridad o control. La acción legal se centra en el riesgo de que la mejora recursiva de la IA haga que estas tecnologías sean progresivamente incontrolables.
MeduzaRoskomnadzor lanzó un sistema de filtrado de tráfico con aplicación de IA
Roskomnadzor ha implementado un mecanismo de filtrado del tráfico de Internet utilizando algoritmos de aprendizaje automático, gastando 2,27 mil millones de rublos. Esta tecnología se integra en el sistema de seguridad del segmento de Internet ruso y busca complementar los medios técnicos de defensa contra amenazas. Se mencionan planes futuros para usar IA en la búsqueda y bloqueo de VPNs.
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Chosun IlboAMD y Broadcom aceleran la persecución a Nvidia en la carrera por el AI de próxima generación
La persecución de Nvidia por parte de AMD y Broadcom podría intensificarse debido al cese del cargo del CEO de Nvidia, Jensen Huang. Se especula que la incertidumbre en torno a las alianzas y la cadena de suministro podría llevar a los clientes a adoptar productos de la competencia antes. La ausencia del ex-CEO es vista como una variable clave que podría modificar la estructura del mercado en la competencia por nuevos contratos de hardware para centros de datos.
Cyprus MailLíderes de la UE se reúnen en Dublín para la primera cumbre dedicada a la inteligencia artificial
Líderes de la UE se reunirán en Dublín para discutir la inteligencia artificial, enfocándose en la competitividad tecnológica y la soberanía de la UE en este campo. Las discusiones abarcarán la seguridad, la confianza social y las prioridades futuras de la UE en el sector de la IA. Además, Chipre está trabajando en su estrategia nacional de IA y la protección de menores en el entorno digital.
La UE busca cerrar la brecha de IA con EE. UU. y China
Líderes de la Unión Europea se reunirán en Dublín para debatir cómo el bloque puede alcanzar a Estados Unidos y China en el desarrollo de la inteligencia artificial, abordando problemas de financiación y regulación. La cumbre también incluirá discusiones sobre la seguridad y la situación en Ucrania. Se analizarán las oportunidades y desafíos de la IA, incluyendo la necesidad de acelerar los esfuerzos europeos en este campo tecnológico.
TechPinasTNT AI.Smart ofrece múltiples modelos de IA, soporte en filipino y taglish, a partir de PHP 49
TNT ha lanzado AI.Smart, un espacio de trabajo de inteligencia artificial accesible para suscriptores filipinos, que integra múltiples modelos de IA como Amazon Nova, Claude y Gemini. La plataforma ofrece soporte para inglés, filipino y taglish y comienza con paquetes de crédito desde PHP 49. AI.Smart busca hacer que la IA sea práctica para pequeñas empresas, estudios, presupuestos domésticos y planificación diaria, enfatizando la privacidad y la facilidad de uso.
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Teraz.sk (TASR)Lídri de la UE hablarán sobre IA, la disputa podría provocar ayuda para Ucrania
La asamblea informal de líderes de la UE en Dublín abordará la inteligencia artificial como tema principal, además de discusiones sobre la financiación de Ucrania y la coordinación de la UE en negociaciones para finalizar la guerra en Ucrania. Se destacó la necesidad de que Europa sea independiente en IA y se advirtió sobre la protección de ciudadanos frente a la manipulación digital. También se discutió la postura de Alemania sobre la ayuda financiera a Ucrania y la representación de la UE en negociaciones sobre la guerra en Ucrania.
Dan MontenegroProblemas sociales en Montenegro
La situación en Montenegro es desfavorable debido a una población envejecida y una disminución en el número de niños. Esto representa un desafío social significativo para el país.
The Hindu BusinessLineGoogle lanza Gemini 4 Hydrogen con 2.5 veces más velocidad
Google ha lanzado Gemini 4 Hydrogen, un modelo de IA que es 2.5 veces más rápido que su predecesor, enfocado en mejorar la velocidad y eficiencia de tareas diarias, codificación y flujos de trabajo agenticos. El modelo ofrece cuatro niveles de razonamiento y ha mejorado significativamente su rendimiento en benchmarks de codificación y ha reducido las afirmaciones fabricadas.
e27Tu comprador probablemente no es de Singapur: lo que 2,488 adquirentes les dicen a los fundadores que planean una salida
Varios adquirentes informan a los fundadores que planean una salida que su comprador probablemente no es de Singapur. Se destaca que la inteligencia artificial está transformando las tareas diarias mediante algoritmos inteligentes para mejorar la productividad y optimizar flujos de trabajo. Además, se menciona que una empresa de desarrollo de software AI-Native ha asegurado $50 millones en financiación.
Valencia PlazaLa justicia condena a Substrate AI a pagar a Summon Press los 500.000 euros pendientes por la venta de su negocio digital
La Sección Civil del Tribunal de Instancia de Valencia condenó a Substrate AI a pagar 500.000 euros más intereses a Summon Press por un pago pendiente de una compraventa de negocio digital. La jueza desestimó la reclamación de Substrate, mientras que la demanda de Summon Press fue parcialmente estimada.
arXiv Computer Science AIDe los datos a la sabiduría: Repensando la IA desde una lente epistémica
El artículo propone la Arquitectura Epistémica de Datos a la Sabiduría para la IA (EAAI), un marco conceptual que define cinco funciones epistémicas interactivas (observación, interpretación contextual, modelado, evaluación crítica y juicio informado). El trabajo distingue cinco tipos de contexto a priori que moldean el modelo y la acción, aplicando estos conceptos a riesgos financieros, seguros de salud y IA para reclamaciones médicas. El estudio ofrece implicaciones para la evaluación de modelos de aprendizaje automático y la gobernanza de riesgos en sistemas de inteligencia artificial.
Equilibrio de cadencia finita para el refresco de Finite-Cadence Refresh Equilibria para Streaming Prior-Anchored Ridge: Un cierre de forma para la ventana de olvido y corrección espectral
Se presenta un análisis matemático sobre el equilibrio de cadencia finita para el refresco de streaming en regresión de rampa anclada previa. El estudio demuestra que el desplazamiento de marco converge a un equilibrio que reduce la varianza de estimación. El método resultante, SPAR, calibra la ventana y la fuerza en línea a partir de residuos.
La generación de resúmenes de alta descarga no es solo resumen: una comprobación de realidad para la evaluación
Se presenta FairSumEval, un marco que evalúa si los hechos y referencias generados por modelos de lenguaje están respaldados por la evidencia clínica previa. El estudio compara el soporte de evidencia en hechos de referencia médicos frente a los hechos generados por modelos generales y especializados. Se encontraron diferencias significativas en la superposición de contenido basado en evidencia versus contenido sin soporte identificado.
Modelos de difusión continua de lenguaje grande
Se presenta Nemotron-Labs-Sigma, una familia de modelos de difusión de lenguaje continua a gran escala (3B/8B) que supera a los modelos discretos en tareas de razonamiento y codificación. Estos modelos utilizan trayectorias latentes ODE/SDE y demuestran ganancias significativas en velocidad y precisión en benchmarks estándar y tareas complejas. Los resultados sugieren que los dLMs continuos son un paradigma prometedor para la generación de lenguaje eficiente.
Ataques de amplificación de recursos en agentes SaaS mediante diseño conjunto de herramientas y prompts
Se presenta OverServe, un marco multiagente diseñado para realizar ataques contra agentes SaaS explotando la decisión de finalización del agente para consumir recursos del proveedor. Este marco diseña conjuntamente herramientas y prompts para extender la ejecución y desperdiciar recursos del proveedor SaaS. Las pruebas indican que OverServe puede lograr una amplificación máxima de solicitudes de API de $93.88\times$ manteniendo el objetivo de la tarea original.
Cuando los fallos se propagan: Atribución de fallos causales en la recuperación aumentada por generación
El artículo presenta AgenticRAG-FP, un punto de referencia para la atribución de fallos causales en la generación aumentada por recuperación (RAG) agentica. Evalúa cómo los errores de recuperación en diferentes etapas pueden propagarse y cómo diferentes diagnósticos identifican el punto de fallo. Los resultados muestran que la identificación del fallo depende de la etapa de la recuperación.
Cebo Adversarial: Redirigiendo las defensas basadas en atención en ViT
Se presenta un método llamado "cebos adversarios" para mitigar ataques adversarios en Vision Transformers (ViT) al redirigir la atención hacia tokens objetivo específicos. Este enfoque desacopla la inducción de la predicción incorrecta de la manipulación de la clasificación de atención utilizada por las defensas. Los experimentos demuestran que esta técnica redirige la atención lejos de la región adversaria real, manteniendo la efectividad contra las defensas basadas en el ranking de atención.
Gobernanza de derechos de autor de manera responsable en la era de la IA generativa
Un artículo analiza cómo la gobernanza de derechos de autor aborda la protección de autores en el contexto del entrenamiento de modelos de lenguaje generativos. El estudio examina instrumentos legales y normativos emitidos entre 2019 y 2026 en la UE y EE. UU. para definir una alternativa responsable. Se deriva un diseño de gobernanza de seis instrumentos y una distribución de responsabilidades entre múltiples actores involucrados.
DataCook: Explorando huellas dactilares anti-adversariales para el control del uso de datos de salud
Se propone DataCook, un marco de control de uso en la etapa de despliegue basado en huellas dactilares anti-adversariales para datos médicos. Este método busca preservar la utilidad de los modelos de IA entrenados con datos médicos mientras reduce su rendimiento con entradas no autorizadas. Los resultados demuestran la viabilidad de un mecanismo de control de uso dependiente de la autorización en el despliegue.
Pruebas de bajo costo para medir el comportamiento de modelos entre proveedores y lanzamientos
Se presenta un modelo simple, barato y replicable para estudiar el comportamiento de los modelos de lenguaje a través de diferentes proveedores y lanzamientos. El estudio mide la convergencia, la resistencia, la posición bajo presión y la coherencia del código de los modelos. Estos instrumentos rastrean cómo cambia el comportamiento a lo largo del tiempo y entre diferentes modelos.
CUDA-L2 supera el rendimiento de cuBLAS para multiplicación de matrices mediante aprendizaje por refuerzo
Se propone CUDA-L2, un sistema que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) y aprendizaje por refuerzo (RL) para optimizar automáticamente los kernels CUDA de multiplicación de matrices (HGEMM). Este sistema supera a las soluciones existentes como cuBLAS y cuBLASLt en modo offline y servidor, logrando mejoras significativas en la velocidad de ejecución. El estudio demuestra que la automatización guiada por RL puede mejorar kernels críticos mediante la exploración sistemática de espacios de configuración complejos.
Control Reinforcement Learning: Dirección interpretable a nivel de token de LLMs mediante características de Autoencoders Esparso
Se presenta el Control Reinforcement Learning (CRL) para dirigir a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) a nivel de token seleccionando características de autoencoders esparsos (SAE). Este método genera registros de intervención interpretables que permiten identificar qué características modifican la salida del modelo al ser amplificadas. Los resultados en Gemma 2 2B demuestran que esta técnica mejora el rendimiento mientras proporciona logs de intervención por token.
Aprendizaje de dónde simular: Muestreo activo generativo para entrenamiento de sustitutos de PDE en línea
Se presenta el Muestreo Activo Generativo en Línea (OGAS) para mejorar el entrenamiento de sustitutos de ecuaciones diferenciales parciales (PDE) al adaptar continuamente el muestreo de parámetros de configuración durante el entrenamiento. Este método utiliza un muestreador condicional para priorizar configuraciones que generan datos de entrenamiento más desafiantes, reduciendo el error de predicción en comparación con el muestreo uniforme. Se evaluó el método en diferentes PDEs y arquitecturas, mostrando una reducción del error y una sobrecarga de tiempo insignificante.
Señalando el camino, ocultando el destino: Recuperación densa privada práctica a escala
Se presenta un método para la recuperación densa privada a escala utilizando RAG y búsqueda semántica, que oculta la consulta y el resultado seleccionado. El protocolo utiliza un código binario aleatorio para señalar una lista corta de candidatos, protegiendo la consulta y la selección final mediante cifrado. Esto permite una búsqueda eficiente sin sacrificar la calidad de la recuperación en grandes corpus de documentos.