Buscar noticias

Buscá por texto y descubrí noticias relacionadas con tu consulta.

Noticias relevantes

Hasta 10 noticias relacionadas por su significado, ordenadas por relevancia.

Bun Mee ofrece una nueva versión del sándwich vietnamita clásico en Nueva York

Bun Mee ha abierto su primera ubicación en Nueva York, ofreciendo una versión gourmet del sándwich vietnamita bánh mì. La fundadora, Denise Tran, buscó llevar este plato al *mainstream* mediante la refinación de recetas y la expansión de la marca. La empresa tiene planes de expandirse a otras ciudades del país en los próximos cinco años.

Periodista: Samantha Chu, Trisha Sannappanavar

Personas mencionadas

Noticias encontradas

Coincidencias por palabras en títulos, resúmenes, temas, personas, lugares o firmas.

Resultados para «Cheechee Lin»

Más recientes primero · Hasta 30 noticias por página

La elección del Senado de Mississippi sigue muy reñida el miércoles por la mañana

La carrera por el Senado de Mississippi entre la senadora republicana Cindy Hyde-Smith y el desafiante demócrata Scott Colom se mantuvo extremadamente reñida el miércoles. Aunque los pronosticadores esperaban una victoria republicana, Colom mostró un impulso significativo en varios condados, generando incertidumbre sobre el resultado final. La carrera se mantuvo muy ajustada, con ambos candidatos buscando asegurar sus bases antes del cierre de la noche electoral.

Periodista: Michael Goldberg, Taylor Vance, Katherine Lin

MAS-Gate: Desbloqueando el ciclo de vida de sistemas multiagente mediante cuantificación centrada en nodos

Se presenta MAS-Gate, una cuantificación centrada en nodos diseñada para unificar el ciclo de vida de los sistemas multiagente (MAS), abarcando diseño, ejecución y atribución post-hoc. Esta metodología busca mejorar la generación de MAS, la edición dinámica y la localización de errores mediante la combinación de utilidad dentro del nodo y fuerza entre nodos. Los experimentos demuestran que MAS-Gate mejora la construcción del flujo de trabajo y la localización de errores asistida por LLM en comparación con las líneas base específicas de fase.

Periodista: Hehai Lin, Zixuan Wang, Ming Yan, Peidong Wang, Shilei Cao, Minzhi Li, Bosheng Ding, Juepeng Zheng, Chengwei Qin

Personas mencionadas

De solucionadores a investigación: Matemáticas formales impulsadas por modelos de lenguaje grande en la frontera de la investigación

Se reportan avances en la IA para Matemáticas (AI4Math) utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLM) para la generación de pruebas formales. Se señala que los sistemas actuales son limitados para abordar problemas matemáticos de frontera como el descubrimiento de nuevos teoremas. Se propone un cambio hacia agentes de investigación que puedan manejar desafíos matemáticos complejos con razonamiento formal riguroso.

Periodista: Eric Jiang, Xiao Liang, Junyi Zhang, Justin Baker, Zhi Zhang, Yingjia Wan, Yubei Li, Jinxi Yu, Mengting Li, Haikang Deng, Alexander Taylor, Rushil Raghavan, Michael Simon, Hyunsik Chae, Jia-Chen Gu, Xinjie He, Kyle Hess, Ethan Ji, Yiwen Kou, Tzu-Han Lin, Jiachen Lu, Jack Mauro, Vigyan Sahai, Zheng Tan, Junkai Zhang, Kyle Zheng, Lunji Zhu, Ying Nian Wu, Andrea L. Bertozzi, Kai-Wei Chang, Raghu Meka, Matthew Sottile, Nanyun Peng, Amit Sahai, Terence Tao, Wei Wang

Cuando el debate amplifica el riesgo: Vulnerabilidades de sesgo social en la deliberación de seguridad multiagente

Se investiga cómo la estructura social de la deliberación multiagente (MAD) en aplicaciones web puede amplificar riesgos de seguridad latentes debido a sesgos sociales como la presión de conformidad y la deferencia a la autoridad. Se demuestra que el MAD estándar puede llevar a una adopción insegura del 100.0% al permitir que la presión social anule la evidencia de seguridad. Se propone un marco de auditoría llamado RiskTrace-Debias para mitigar esta fragilidad, buscando suprimir la adopción insegura a un 2.0% sin afectar la capacidad de rechazo de la guía.

Periodista: Qinghua Mao, Xi Lin, Yuxin Qi, Zihao Xu, Jinze Gu, Yuliang Chen

Personas mencionadas

Límites de escalado de transformadores de contexto largo

El estudio analiza el límite de contexto largo de la atención auto-atención con una consulta fija y un contexto aleatorio de claves i.i.d. en la esfera. Se determina la escala crítica para la emergencia de selectividad y se caracterizan las leyes límite de los pesos de atención en diferentes regímenes de temperatura inversa. Se explora el caso subcrítico donde la salida se reduce a un promedio local con sesgo determinista y fluctuaciones gaussianas.

Periodista: Giuseppe Bruno, Shi Chen, Zhengjiang Lin, Yury Polyanskiy, Philippe Rigollet

Personas mencionadas

MuonRec: Cambiando el paradigma del optimizador más allá de Adam en recomendaciones escalables

Se presenta MuonRec, un nuevo *framework* que incorpora el optimizador Muon para el entrenamiento de sistemas de recomendación (RecSys). Este método busca mejorar la eficiencia de la optimización y la calidad del ranking al reducir los pasos de entrenamiento y mejorar la calidad de la recomendación. Los resultados demuestran que MuonRec supera a las líneas base basadas en Adam/AdamW en métricas clave.

Periodista: Rong Shan, Aofan Yu, Bo Chen, Kuo Cai, Qiang Luo, Ruiming Tang, Han Li, Weiwen Liu, Weinan Zhang, Jianghao Lin

Personas mencionadas

Redes multi-AUV basadas en ad-hoc y seguimiento multi-objetivo adaptativo a la escena

Se propone una arquitectura de inteligencia encarnada adaptativa a la escena para redes ad-hoc de AUVs, integrando percepción, toma de decisiones y ejecución física. El artículo introduce un algoritmo SA-MARL con un mecanismo de crítico de doble vía para desacoplar tareas de seguimiento de restricciones de seguridad. Los resultados muestran una convergencia de políticas acelerada y una precisión de seguimiento superior bajo interferencia ambiental.

Periodista: Kai Tian, Jialun Wang, Chuan Lin, Guangjie Han, Shengchao Zhu, Ying Liu, Qian Zhu

Personas mencionadas

Taiwán es indispensable para las ambiciones de EE.UU. en IA, afirma el canciller isleño

El canciller taiwanés Lin Chia-lung afirmó que Taiwán es un socio confiable e indispensable para las ambiciones de Estados Unidos en inteligencia artificial. Señaló que la isla produce más del 90% de los semiconductores avanzados y servidores clave para la IA, y que su colaboración ha mantenido la superioridad tecnológica de EE.UU. en semiconductores.

Periodista: Agencia EFE

Personas mencionadas

Taiwán es "indispensable" para las ambiciones de EE.UU. en IA, afirma el canciller isleño

El ministro taiwanés de Asuntos Exteriores afirmó que Taiwán es un socio confiable e indispensable para las ambiciones de Estados Unidos en inteligencia artificial. Argumentó que la isla produce más del 90% de los semiconductores avanzados y servidores clave para la IA, y que su colaboración con EE.UU. ha mantenido la superioridad tecnológica estadounidense. Se destacó que Taiwán posee la capacidad y fiabilidad necesarias para respaldar las ambiciones tecnológicas de Washington en IA.

Periodista: EFE

Personas mencionadas

Aplicación china de seguimiento de hoteles con plagas regresa tras depuración

Una aplicación china para reportar hoteles con plagas ha sido actualizada tras controversias sobre la validez de los informes. La aplicación, que atrajo a más de 300,000 usuarios, permite a los usuarios reportar pestes y ha enfrentado críticas por la necesidad de evidencia fotográfica. La aplicación ha sido retirada por Tencent y el creador busca mejorar su credibilidad con la guía profesional del gobierno.

Periodista: He Qitong

Personas mencionadas

Se revelan novedades en la Expo China Internacional de Importación

La Novena Feria Internacional de Importación de China se celebrará en Shanghái del 5 al 10 de noviembre, presentando más de 480 productos, incluyendo innovaciones en salud, sostenibilidad y tecnología inteligente. Se destacan novedades en dispositivos médicos, materiales con inspiración cultural china, sistemas climáticos inteligentes y avances en inteligencia artificial. La feria busca ser una plataforma para la cooperación internacional e impulsar la innovación tecnológica entre China y el resto del mundo.

Periodista: chinanews

Nvidia está feliz de aceptar su dinero ya sea que use modelos abiertos o cerrados, dice Jensen Huang

Jensen Huang afirmó que Nvidia no se preocupa por si los modelos de IA son abiertos o cerrados, siempre que su hardware soporte la infraestructura. Argumentó que el valor reside en la inteligencia especializada, y que los modelos abiertos, al combinarse con conocimiento del dominio, pueden crear superinteligencia. También mencionó que el próximo gran avance industrial será el hardware en el bucle, relacionado con sistemas robóticos.

Periodista: Thomas Claburn

Personas mencionadas

UFG presenta «Motion» en Moda por una Causa 2026

Cinco jóvenes diseñadores de la UFG, incluyendo estudiantes y egresados, presentan la colección "Motion" para Moda por una Causa 2026. La colección fusiona la velocidad del automovilismo con la elegancia de los años 30, utilizando 10 looks masculinos y femeninos. El proyecto colaborativo con Sincatex busca darles experiencia práctica en una pasarela real, fortaleciendo su formación profesional.

Periodista: Betty Carranza

Detuvieron a dos comerciantes chinos acusados de mantener privado de su libertad a un jubilado

Dos comerciantes chinos fueron detenidos por presunto privación ilegítima de la libertad contra un jubilado de 74 años en un supermercado. La víctima denunció haber estado retenida contra su voluntad por más de una hora. La investigación se inició tras un reclamo económico relacionado con daños previos en una estructura del establecimiento.

Periodista: Firma no identificada

La generación Z continúa contando la historia de la diosa Mazu

La generación Z de diversas nacionalidades se ha reunido en la Isla de Meizhou para celebrar el festival de Mazu, promoviendo la cultura de la diosa a través de medios digitales y la moda. Se destaca el esfuerzo por traducir la cultura Mazu a través de la tecnología y la difusión internacional, con jóvenes como embajadores culturales. Además, se realizaron producciones artísticas como una ópera de danza sobre la historia de Mazu.

Periodista: chinanews

Estudiante universitario y su administrador de dormitorio comparten un vínculo prohibido en una competencia de Tokio

Un director chino adaptó un cuento corto para su largometraje debut, que fue premiado en el Festival Internacional de Cine de Tokio. La película explora la conexión compleja y la alienación entre un estudiante universitario y un administrador de dormitorio. El director se centró en el uso del espacio y la luz para reflejar las emociones internas de los personajes, evitando un romance explícito.

Periodista: Lin Ying-Hsuan

Senador filipino pide una cooperación más estrecha entre Taiwán y Filipinas ante las tensiones con China

El senador filipino Francis Pangilinan ha solicitado una cooperación más estrecha entre Taiwán y las Filipinas debido a las crecientes tensiones con China. Argumentó que la seguridad de ambos países está interconectada y enfatizó la necesidad de fortalecer lazos en áreas como gobernanza democrática y semiconductores. El senador también criticó las declaraciones del embajador chino y defendió los derechos marítimos de Filipinas bajo el derecho internacional.

Periodista: Zachary Lee

Primer Ministro insta a China a seguir el protocolo en la invitación de APEC

El Primer Ministro Cho Jung-tai instó a China a seguir el protocolo de las organizaciones internacionales al tratar a todos los miembros de manera equitativa en la cumbre APEC. Esto se produce después de que China no envió un enviado especial para entregar la invitación, sino que contactó a Taiwán por correo electrónico. Cho enfatizó que la participación de Taiwán beneficia la cooperación económica y comercial internacional.

Periodista: Tomasz Koper

Personas mencionadas

Estudiante de la Universidad de Tokio logra la tercera consecutiva victoria y avanza a la final de la carrera de relevos de secundaria masculina de Tokio

En el Campeonato Nacional de Carreras de Relevos de Secundaria Masculina de Tokio, el estudiante de la Universidad de Tokio Lin Haoxi consiguió la victoria y completó su tercera racha consecutiva. Este logro lo llevó a la final de la carrera. El evento se celebró el 3 de noviembre de 2026 en el estadio Musashi de Chofu.

Periodista: 古瀬弘治

Personas mencionadas

Agentes de borrador, no solo tokens: Mejora recursiva especulativa para sistemas agentes

Se propone Speculative Recursive Self-Improvement (SpecRSI), un marco de dos niveles que combina la búsqueda de agentes en el bucle interno con el aprendizaje del mejorador en el bucle externo. Este método busca mejorar agentes mediante revisiones sucesivas, asegurando que se utilicen solo versiones evaluadas para avanzar. Los resultados demuestran que SpecRSI supera a MetaRSI-v1 en puntuación del sistema y mejora la ganancia terminal en optimización científica.

Periodista: Xin Xu, Ke Cheng, Hao Wang, Yangru Huang, Yanghao Xiao, Zhichao Chen, Zhisheng Zhong, Xun Liu, Yi Li, Qian Li, Haibin Lv, Jun Zhang, Jie Jiang, Zhouchen Lin

CurveCodec 2: Compresión de animación sin dependencia de esqueleto con modelo de entropía aprendido

Se presenta CurveCodec 2, un códec de compresión de animación que utiliza un modelo aprendido para determinar la redundancia del movimiento esquelético. El nuevo códec logra una compresión significativa, reduciendo los bytes necesarios en comparación con el estándar ACL bajo diferentes contratos de error. Se demuestran eficiencias en la codificación y decodificación, alcanzando ratios de bytes muy bajos en pruebas rigurosas.

Periodista: Mingyi Shi, Huancheng Lin, Taku Komura

Personas mencionadas

CoworkOS: Agente de Trabajo Escalable para la Automatización en el Mundo Real

Se presenta CoworkOS, un marco general para el trabajo de largo horizonte que separa la estrategia de la tarea de la gestión de la ejecución. Este sistema permite la colaboración humano-IA mediante la inspección y revisión conjunta de artefactos como documentos y modelos, permitiendo la participación humana a través de conversación o modificación directa. CoworkOS demuestra competitividad con agentes de vanguardia en múltiples benchmarks.

Periodista: Jiajie Jin, Guanting Dong, Chengjun Pan, Xin Deng, Zhuohui Sheng, Guoqiang Wang, Tao Gui, Yutao Zhu, Yujia Chen, Shihong Yi, Binze Hu, Zhixiong Yang, Zhichao Sun, Rui Wang, Han Han, Mingyu Ma, Junhao Huang, Xiaotao Wang, Huicheng Jiang, Yuyang Hu, Xinyu Yang, Wanghan Xu, Yajie Yang, Zhecan Wang, Honglin Guo, Xiaoyu Xing, Xiaoqian Zhang, Yulun Zhu, Xiaoxi Li, Jiahang Lin, Shaofan Liu, Shihan Dou, Zhiheng Xi, Qi Zhang, Yu-Gang Jiang, See-Kiong Ng, Yang Zhang, Tat-Seng Chua, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou

Prueba programable inspirada en memoria de trabajo para el seguimiento de estado acumulativo en modelos de lenguaje grandes

Se presenta una sonda inspirada en memoria de trabajo para evaluar el seguimiento de estado acumulativo en modelos de lenguaje grandes (LLM). Los resultados indican que la precisión depende significativamente de los protocolos de salida y la cantidad de actualizaciones permitidas. Se demuestra que una fuerte aritmética de un solo paso no asegura un seguimiento acumulativo fiable.

Periodista: Dengzhe Hou, Lingyu Jiang, Deng Li, Zirui Li, Fangzhou Lin, Kazunori D Yamada

Personas mencionadas

Marco de diagnóstico formal para sistemas de reparación de grafos

Se presenta un marco de diagnóstico formal para métodos de reparación de grafos, abordando la necesidad de rigor en la calidad de las representaciones de datos basadas en grafos. El método propuesto utiliza un sistema de reescritura abstracta para introducir sistemáticamente violaciones del esquema y evaluar el rendimiento de diferentes métodos de reparación. Los resultados demuestran la efectividad del marco para diferenciar el rendimiento de distintos métodos bajo diversas restricciones.

Periodista: Tung-Wei Lin, Gabe Fierro, Han Li, Tianzhen Hong, Pierluigi Nuzzo, Alberto Sangiovanni-Vinentelli

Personas mencionadas

Investigadores de Inteligencia Artificial supervisada por humanos en sistemas de energía eléctrica: conocimiento, física, simulación y gobernanza para modelos de lenguaje grandes

Se revisan las aplicaciones de LLM en la investigación de sistemas de energía eléctrica, enfocándose en la colaboración entre investigadores de IA supervisada por humanos y estudios de IA fundamentados en la física. Se propone un marco de conocimiento-física-simulación-gobernanza donde los LLM coordinan tareas y los expertos validan las conclusiones críticas. El objetivo es mejorar la eficiencia de la investigación científica asegurando trazabilidad y reproducibilidad de los resultados.

Periodista: Xiangrui Meng, Jingcheng Liu, Ke Wang, Miaopeng Yu, Zhengping Lin

Personas mencionadas

Razonamiento basado en conceptos con localización impulsada por prompts para generación de informes estructurados

Se propone el marco CORAL para mejorar la generación de informes médicos mediante un proceso de razonamiento basado en conceptos con localización. Este marco integra la fundamentación espacial y la supervisión a nivel de concepto para lograr una mejor alineación con los procesos de decisión clínica. Los experimentos demuestran mejoras en la precisión diagnóstica y la calidad del informe en comparación con otros modelos MLLM.

Periodista: Xinyue Xu, Hongbin Lin, Juangui Xu, Hualiang Wang, Lehan Wang, Lijie Hu, Adrian Weller, Xiaomeng Li

Personas mencionadas

WebHarbor: Entornos de sitios web ejecutables para entornos de agentes GUI en evolución

Se presenta WebHarbor, un conjunto de 153 entornos de sitios web ejecutables y dockerizados diseñados para proporcionar entornos realistas y estables para el entrenamiento y evaluación de agentes GUI. Esta plataforma permite la reconstrucción fiel de interfaces y flujos de trabajo funcionales de servicios web reales bajo control determinista. Se demuestra que un agente GUI entrenado con RL en WebHarbor generaliza bien a tareas no vistas, superando a agentes de código abierto en varios benchmarks.

Periodista: Zhaoyang Wang, Qianhui Wu, Boyu Gou, Demi Wang, Jiacheng Zhang, Peichun Hua, Qize Li, Shi Qiu, Yifan Jiang, Yifan Zhang, Zexu Jin, Baolin Peng, Bolin Shen, Chetan Bansal, Dehan Kong, Deren Lei, Dongshen Peng, Fengqing Jiang, Hao Cheng, Haoqing Wang, Jiaming Shan, Jicheng Wang, Jingguang Zhou, Jixuan He, Kaide Zeng, Kangyu Zhu, Lama Moukheiber, Mufan Qiu, Peng Xia, Qihan Sun, Qingwei Lin, Qiushi Sun, Ruichen Zhang, Shuqing Luo, Si Qin, Sicheng Fan, Tao Xiong, Wenlin Yao, Xinyu Zhang, Xinyue Zeng, Xuanrui Li, Xuchao Zhang, Yian Wang, Yichao Liu, Yiming Liang, Yiyang Zhou, Yizhu Jiao, Yuetai Li, Yurun Chen, Yuxuan Zhang, Zheyuan Yang, Zhiyuan Yao, Zhongyang Li, Zihao Li, Zili Wang, Jianfeng Gao, Huaxiu Yao

Modelos de lenguaje aprenden a mejorar modelos de lenguaje

Se propone LM2LM para entrenar LLMs con RL para generar propuestas de mejora efectivas de modelos de lenguaje. Se utiliza un modelo de mundo de investigación (RWM) como modelo de recompensa para proporcionar retroalimentación escalable. Evaluaciones muestran que LM2LM permite a Qwen3.8-27B superar a GPT-6-sol con un 33% menor costo de generación de datos.

Periodista: Minhua Lin, Zijun Wang, Zewen Liu, Zhaotian Weng, Bing He, Zhan Shi, Benoit Dumoulin, Xiang Zhang, Suhang Wang, Hanqing Lu

Personas mencionadas

El "hermano mayor" de Taiwán en Wuhan: la "tienda de desayuno juvenil"

Un grupo de jóvenes taiwaneses, Lin Zhenqi y Lin Shixian, abrió una tienda de desayuno en Wuhan enfocada en ofrecer una experiencia relajada y conectar con la cultura local. La iniciativa busca crear un espacio de encuentro para jóvenes, combinando comida taiwanesa con estrategias de marketing emocional. Los emprendedores enfatizan que el negocio es una plataforma para el intercambio cultural y la conexión entre jóvenes de diferentes orígenes.

Periodista: chinanews

Personas mencionadas