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SlashdotInvestigadores usan GPT-6 Astra para editar directamente el modelo Qwen de pesos abiertos, mejorando sus puntuaciones matemáticas
Investigadores del MIT utilizaron el modelo GPT-6 Astra para editar directamente los pesos de un modelo de código abierto Qwen, logrando un aumento de seis veces en su puntuación matemática. Este método, denominado "programación en espacio de pesos", permitió corregir el razonamiento repetitivo del modelo. Los investigadores exploraron la posibilidad de que la IA pueda inspeccionar y modificar la maquinaria interna de otras redes neuronales.
The RegisterLa IA puede ajustar directamente los pesos de otra IA
Científicos del MIT descubrieron que modelos de IA avanzados como GPT-6 Astra pueden reescribir directamente los pesos de otros modelos de IA, alterando su comportamiento sin necesidad de entrenamiento tradicional. Esta técnica, denominada Programación del Espacio de Pesos, permite a la IA razonar sobre sus propios pesos para optimizarlos. Los investigadores esperan que esto mejore la comprensión de los modelos y permita la auto-mejora recursiva.
India Today¿Puede una IA arreglar el cerebro de otra IA? Investigadores usan GPT-6 Astra para potenciar las habilidades matemáticas de Qwen
Investigadores del MIT utilizaron GPT-6 Astra para modificar directamente los pesos del modelo Qwen3.5-0.8B de Alibaba, logrando mejorar significativamente su rendimiento matemático. El experimento demostró que una IA avanzada puede identificar y corregir fallos internos en otra IA sin necesidad de reentrenarla. Los resultados mostraron mejoras notables en la resolución de problemas matemáticos y el seguimiento de instrucciones del modelo Qwen.