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arXiv Computer Science AI🇺🇸 Estados Unidos3 nov 2026, 2:00 a. m.

Fusión temprana de imágenes H&E y transcriptómica espacial a resoluciones variables con aprendizaje auto-supervisado

Se propone una arquitectura de transformador de visión temprana fusión para integrar la transcriptómica espacial con imágenes de todo el portaobjetos, capturando arquitectura morfológica y actividad molecular. El modelo entrenado demuestra que la combinación de ambas modalidades supera el rendimiento de cada modalidad por separado en tareas de predicción de expresión génica.

Periodista: Alice Driessen, Emil Malmsten, Steffen Wolf, Bernd Illing, Isinsu Katircioglu, Adriano Martinelli, Rolf Stahel, Solange Peters, Enriqueta Felip, Sanjay Popat, Krisztian Homicsko, Raphael Gottardo, Marianna Rapsomaniki, Fei Tang