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Hugging Face BlogJupyter Agents: entrenamiento de LLMs para razonar con notebooks
El equipo de Hugging Face presentó Jupyter Agents, un proyecto que entrena modelos de lenguaje pequeños (Qwen3-4B) para actuar como agentes de ciencia de datos capaces de ejecutar código dentro de notebooks Jupyter. Mediante un pipeline de datos que procesó notebooks de Kaggle (deduplicación, filtrado, generación de QA y trazas sintéticas) y un andamiaje simplificado, lograron mejoras de hasta 36% en el benchmark DABStep. Los modelos y el dataset fueron liberados abiertamente en Hugging Face.