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arXiv Computer Science AIPRIME: Enrutamiento Predictivo de Intervenciones Mediante Modelado de Efectos para la Ideación Científica
Se presenta PRIME, una capa de decisión de revisión para sistemas de LLM en ideación científica, diseñada para mejorar la iteración basada en retroalimentación. PRIME aborda el problema del desajuste diagnóstico-intervención, permitiendo construir intervenciones basadas en el modelado de efectos y la comparación de riesgos. Los resultados validan que PRIME mejora la calidad del sucesor y la fiabilidad del enrutamiento en comparación con las líneas base existentes.
WebHarbor: Entornos de sitios web ejecutables para entornos de agentes GUI en evolución
Se presenta WebHarbor, un conjunto de 153 entornos de sitios web ejecutables y dockerizados diseñados para proporcionar entornos realistas y estables para el entrenamiento y evaluación de agentes GUI. Esta plataforma permite la reconstrucción fiel de interfaces y flujos de trabajo funcionales de servicios web reales bajo control determinista. Se demuestra que un agente GUI entrenado con RL en WebHarbor generaliza bien a tareas no vistas, superando a agentes de código abierto en varios benchmarks.
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Superresolución 4K en NPUs móviles: Informe del Desafío Mobile AI 2026
Se presenta un informe del desafío Mobile AI enfocado en el uso de superresolución de imagen en dispositivos móviles mediante unidades de procesamiento neuronal (NPU). Los participantes diseñaron soluciones para escalar imágenes de Full HD a resolución 4K en tiempo real utilizando NPUs de Qualcomm y MediaTek. Las soluciones destacadas lograron reconstruir imágenes 4K en menos de 5 milisegundos con una puntuación PSNR de 30 dB.
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